基于航运大数据的航运业务可视化管理：某航运租赁有限公司，致力于通过融资租赁以及其他增值服务，为航运及海洋工程行业的商业伙伴提供综合的融资服务。对船舶及相关连的业务可视有着较高的个性化展示需要。期望能在传统的船舶位置、气象显示平台基础之上，能快速匹配到其公司相关的业务信息。即：能在一个界面上看到船舶位置、船舶租赁情况、合同完成进度、旗下船厂位置、船舶建造进度等信息。船队在线HiFleet 解决返港1、基于HiFleet线上服务为基础，该定制方案的所有界面均打破传统观念，采用重色彩基调，凸显科技感；2、采用深色卫星遥感地图为基本地图，配合各界面的深色基调，科技感进一步提升；3、用圆形+船+小三角的...

航运大数据，是毋庸置疑的回答是如今到将来主要的依托！航运大数据如今从理论上来说，是完全可以讲得通的。在现实中只能是一个骨架的形成而已，因为是从网络信息智能科技角度进行覆盖中的“云”而以，很多不是根据实际船舶运输维护管理情况中获得到的。正如马云预言电商即将被“淘汰”，因为电商，从物流到现实中的人们，直观零售店中直接垂手可得，一切在现场中能得到解决等优势越来越体现出来，所以马云就是看到这一问题的所在提出可行的预言和他在行动呢！今后的大数据与第三方船舶管理行业们是天造地设的一对；大数据是天，第三方船舶管理是地呢！正如科技一样，科是理论，技是现实中的技术，他们是公不离砣的道理所在。如今大数据，这一框架...

近年来，国内大额据技术逐步应用到港口业务•当中。在2014年交通运输部的指导下，实现物联网、云计算、大数据等创新技术在我国各个重点港口推广应用，推进我国构前智慧型港口。近几年，上海港推进数据中心建设，大额据分析平台的交叉分析和管理，实现线下和线上的综合性信息流动，保障及时沟通水平提升，共享机制的开放转变，为航运经营管理提供有力的数据分析支持工具；与此同时，在我国北方重要港口，大连，也进行公共信息口岸平台的构前，目标是满足口岸监管机构、港航物流企业及货主等不同领域的具体航运发展业务需求；在我国南方武汉新港通过构建港口与航运用户之间的大数据共享平台，实现海里信息的跨部门和跨区域的交换，在共享的进程...

随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息...

基于航运大数据的引航管理应用：某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式，监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理，实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导；通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入，配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理；通过丰富的智能预警功能（船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等），实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案：1、提供每周更新的全球电子海图，保证岸基及时获取到海图资料；2、提供卫星+岸基AIS服务，为岸基掌握船舶实时...

近期，中国水产科学研究院东海水产研究所农业部远洋与极地渔业创新重点实验室与上海海洋大学海洋科学学院的科研团队，通过基于中西太平洋金枪鱼延绳钓渔船卫星AIS数据及海表温度数据，利用全局空间自相关中的莫兰指数及局部空间自相关中的热点分析方法，得到了中西太平洋金枪鱼延绳钓中心渔场位置及变动情况。并用2017年9月金枪鱼延绳钓渔获数据，对基于2017年7-12月卫星AIS数据A和热点分析得到的中心渔场准确性进行验证。验证结果表明，基于AIS和热点分析的中心渔场识别精度高达73%，能够满足实际渔业研究的需求。 航运相关的大数据服务。全球航运大数据概念航运大数据，是毋庸置疑的回答是如今到将来主要的依托...

数据维度和数据质量是与时俱进的，不同时代对数据的维度要求也不相同。因此，谈不上数据的完整性以及准确性。针对不同应用场景，需要不同的数据维度，还需要不同的数据精度和颗粒度。在没有应用场景之前，数据不可能自发产生，谁也不可能预先知道需要什么样的数据、用什么工具采集数据。所以，航运大数据不可能进行规划，是在实践中不断产生并与用户进行不间断的进化和相互塑造的。脱离场景谈数据的完整性、准确性、即时性和一致性没有意义。航运物流大数据的创新与协同。国际航运大数据服务近年来，国内大额据技术逐步应用到港口业务•当中。在2014年交通运输部的指导下，实现物联网、云计算、大数据等创新技术在我国各个重点港口推广应用，...

基于航运大数据的航道拖带管理应用：某拖轮公司旗下40余艘拖轮，常年为长江口水域过往船只提供拖、救助带服务。由于长江口航路繁忙、水域复杂、通航规则较多，拖轮常年在此水域活动，难免会有违章、搁浅等风险直接影响船舶的航行安全。船队在线HiFleet解决方案：1、提供每周更新的电子海图；2、提供卫星+岸基AIS服务；3、提供不限时间的历史轨迹查询服务；4、提供全球气象（气压+风+浪+流）+台风信息预报服务；5、电子围栏区域管理；6、提供船舶实时的动态提醒+违章风险提醒+大风浪影响提醒+台风影响提醒+信号丢失提醒服务；7、提供安监、海务、调度等多人多账号登录服务。8、在沿岸、浅滩、沉船等水深不足的浅水区...

在实际营运过程中，航线设计和运营组织的合理与否直接影响着航运企业的经济效益。通过建立智能系统，根据船舶航线途径的航道水深、洋流海况以及天气特点等外部环境信息，自动进行提炼对比、分析判断，设计出**合理、经济的航行路径，确定**理想的积配载方案，制定出效益比较好的运营组织计划。由于工业技术的突飞猛进以及北极冰层的逐步消退，北极航线已成为可能，加上北极航线所具备的独特地缘条件与战略意义，北极航线已成为各国航运企业争相开发的焦点，这也为我们进一步优化运营拓展了空间。航运大数据有哪些应用？中国航运大数据网站随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航...

近年来，以卫星遥感和船舶自动识别系统（Automatic Identification System，AIS）为主的数据在指导船舶航行和船舶遇险救援方面发挥了巨大作用。在此次具有重要航运意义的项目中，HiFleet利用平台的大数据优势，为中远海运特运提供了北极航线的航行数据分析，并为今年航行北极的5艘船舶开展全程安全监护服务。HiFleet与全球两大AIS卫星数据提供商开展合作，接入的卫星数量已达100多颗，对于北极航区等高纬度水域的AIS数据有良好的获取和分析能力。通过对北极航行船舶航行轨迹的大数据分析，HiFleet为中远海运特运智能研判航区冰情，确保北极航线上的通畅度，协助其船舶在无...

当今，在“互联网+”的新兴浪潮中，汇集了“云大智物移”五项技术主体，特别是自2015年以来，我国正式步入“互联网+”时代，同时也真正开启了大数据时代，所有的数据和信息都将汇聚云端。大数据技术是众多新兴技术中的宠儿，未来的时代必定是数据时代，数据成为各行业竞争中必争的制高点。随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为中国航运产业争相追捧的利润焦点。航运产业利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。航运大数据的应用研究。我国航运大数据服务商成为远洋航运企业的资产和资本人类社会正进入一个新的数字化时代。2012年2月，《纽约时报》宣布“大数据”时代的...

大数据企业通过对目标企业提供的数据信息的收集、整理、挖掘、可视化展现等方式，来优化目标企业的生产管理流程，进而提高其效率，降低其成本，这是大数据解决方案提供商为企业提供的直接价值。我们以有大量石油运输需求的中海油为例，像船队在线HiFleet这样的航运大数据公司，可以为其提供准确实时的航运信息，可以让其知道自己的货物什么时间运到什么地方，什么时候能到达港口等，通过这些数据的分析，可以帮助其优化全球的航运调配，提升其运输效率，降低管理成本。大数据如何让港航业“数字掘金”？全球航运大数据平台基于航运大数据的航道拖带管理应用：某拖轮公司旗下40余艘拖轮，常年为长江口水域过往船只提供拖、救助带服务。由...

随着AIS系统的应用和推广，越来越多研究者采用AIS数据船舶状态和航行轨迹，了解船舶航行环境中潜在的航行风险因素，为开展船舶航行安全特别是船舶会遇领域研究提供基础性条件。2000年12月，国际海事组织航行分委会正式发布关于船舶必须强制安装AIS设备的提案，其明确要求2002年以后建造的船舶和从2008年开始运营的船舶都必须安装AIS系统。自此AIS数据呈现指数性增长，无论是海事部门还是民用的航运数据中心都已积累了海量AIS历史记录。AIS积累了大量船舶航行和航运业信息，是一种宝贵的航运大数据资源。AIS数据在港口运营管理、船舶运营管理、船队动态监控、海事管理、船舶避碰量化研究等多方面具有重...

航运大数据应用的类型：根据应用目的不同，航运大数据通常被认为有三种重要类型，第一种是实时的数据分析，例如船舶的安排时间表、航行速度的实时记录等等，实现数据的融合计算分析，实时有助于用舶管理者进行监控用舶航行行为；第二种类型就是对于历史已有数据的分析和核算，有助于实现航运业务和运营的数据处理发掘，有助于实现相殖航运市场的运行分析，对于后续船舶的制造提供数据支持，对相舶公司的管理策略实现数据辅助，有助于科学分析相殖运力投放经济效益分析等提供服务。第三种主要集中于放眼未来，对于未来的航运经营管理提供策略性辅助，尤其是颈则分析领域，结合已有的大数据时于航运未来发展、运力分析、贸易流向等环节进行颈测分析...

基于航运大数据的引航管理应用：某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式，监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理，实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导；通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入，配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理；通过丰富的智能预警功能（船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等），实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案：1、提供每周更新的全球电子海图，保证岸基及时获取到海图资料；2、提供卫星+岸基AIS服务，为岸基掌握船舶实时...

基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展，在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感实的际应用需求。眼下，随着航运大数据的不断发展，各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈！船队在线HiFleet全球范围内坚持“数据驱动航运”的研发理念、将“安全、便捷、绿色”理念贯穿到整个产品生命周期，提供船舶安全航行辅助、航运大数据信息、大宗商品海运数据、航运服务商地图、船舶检修数据窗口以及企业航运信息化建设服务和解决方案。帮助航运产业链条的上、中、下游众多企业，建立高效、便捷、绿色、质优的航运信息服务体系，更好的利用航运大数据实现突破、发展、在其领域获得战略性的优势。海事航...

近几年来，大数据、互联网等技术的发展为渔业相关数据的实时采集管理及应用提供了强有力的支持。船舶自动监控系统(AIS)可以近实时地获得渔船所处位置，发送经纬度、航向、航速等信息，国内外学者对AIS数据进行分析挖掘，已在渔船状态判别、渔场分析以及非法捕捞行为监控等方面取得了一系列成果。基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展，在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感的实际应用需求。眼下，随着航运大数据的发展，各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈！船队在线HiFleet经过多年的探索，始终致力于船舶AIS大数据的市场应用！将不断推出航运大数据的市场应...

一是目前在国内行业政策发生了一些变化，从而导致航运企业面临强大的市场竞争压力；二是，航运法律法规不完善，强制航运业缺乏强有力的政策保障。尽管我国针对航运行业进行了体制变革，但并没有建立完善的法律，与其他法律法规不协调；三是，航运行业必须加快研讨航运政策调整对行业带来的影响，早做筹划，加快信息平台建设进度，积极推动行业转型升级。四是，国际经济形势的不确定性促使航运集装箱行业转型升级。自世界金融危机爆发以来，国际主要经济体经济增速下滑，中东、北非乱局此消彼长，国际金融市场动荡不已，全球贸易增速大幅减缓，世界经济复苏的不稳定性上升。航运业大数据应用迎来新风口 。海洋航运大数据经济效益节能减排是顺应当...

随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息...

除此以外，大数据还可以帮助航运公司做很多优化，进行良好的资产配置，当然这个是需要与商业进行结合才能实现，并不是单独存在的。刘倩文表示，航运是一个重资产行业，传统的银行，甚至是融资租赁其实都在航运业投资了较多资产，但事实上，传统的银行或是融资方式并不是很灵活，银行要规避自己的风险，他们要确保资金能够按时足额收回，因此，他们更愿意贷给像中远海运、中外运这样的大国企。融资方案不够灵活也是阻碍航运业发展的重要原因。一些经营良好的小型公司其实对资金的需求更为迫切，尤其是在整个航运市场不景气的情况下。如果我们能够发掘出经营稳健的民营企业，用所掌握的大数据清晰地看到他们的船是满载还是空载，到底有没有拉到货，...

平台化聚焦于虚实一致化。平台化的过程中，现实世界中的港航货物运输、装卸操作和业务程序都以数据形式被放到了虚拟的信息化世界之中，而其具体表现形式可能是航运电子商务平台或港航数字孪生。这就带来了一个不可回避的问题，那就是如何确保虛拟世界和现实世界的一致性，即虚实一致性。如果线上虚拟世界的数据与现实情况不一致，就失去了平台化的意义。例如，虽然区块链上保管了提单信息，但如果提单上链时已经有瞒报的错误信息混入，或者对应的货物在途时被损坏，那么区块链上提单信息不可纂改的特性就失去了意义:又如，如果电子商务平台上成功预订了舱位，但现实中货物不能按时上船而被甩箱，那么电子商务平台上的业务承诺就会因为无法履约而...

HiFleet航运数据库是上海迈利船舶科技有限公司全力建设的一个整合全球港航领域统计数据、信息资源的公共服务平台。旨在为政机关、航运企业、科研院校等各类用户提供便捷的查询和数据分析等功能的一站式数据服务。数据库，收录了国内外一百多个港口生产的各类详细数据以及港口基础信息；动态跟踪国内外航运市场实时信息以及航运服务领域各类数据；密切关注航运相关数据，涵盖经济、贸易、产业等诸多领域；聚焦全球港航发展趋势，提供及时、稳定的国际数据信息。航运数据库平台将具备如下特点：数据完备、及时、准确、可靠；用户获取数据的体验快捷、丰富；多种航运数据采集手段确保数据更新及时；航运数据的科学分类索引和存储；智能查询；...

基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展，在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感实的际应用需求。眼下，随着航运大数据的不断发展，各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈！船队在线HiFleet全球范围内坚持“数据驱动航运”的研发理念、将“安全、便捷、绿色”理念贯穿到整个产品生命周期，提供船舶安全航行辅助、航运大数据信息、大宗商品海运数据、航运服务商地图、船舶检修数据窗口以及企业航运信息化建设服务和解决方案。帮助航运产业链条的上、中、下游众多企业，建立高效、便捷、绿色、质优的航运信息服务体系，更好的利用航运大数据实现突破、发展、在其领域获得战略性的优势。航运大...

平台化聚焦于虚实一致化。平台化的过程中，现实世界中的港航货物运输、装卸操作和业务程序都以数据形式被放到了虚拟的信息化世界之中，而其具体表现形式可能是航运电子商务平台或港航数字孪生。这就带来了一个不可回避的问题，那就是如何确保虛拟世界和现实世界的一致性，即虚实一致性。如果线上虚拟世界的数据与现实情况不一致，就失去了平台化的意义。例如，虽然区块链上保管了提单信息，但如果提单上链时已经有瞒报的错误信息混入，或者对应的货物在途时被损坏，那么区块链上提单信息不可纂改的特性就失去了意义:又如，如果电子商务平台上成功预订了舱位，但现实中货物不能按时上船而被甩箱，那么电子商务平台上的业务承诺就会因为无法履约而...

基于航运大数据的船舶历史动态还原：2018年12月某轮受租于某航次，如期抵达国外某港口锚地后，因未能接到进港许可，遂在锚地抛锚待命。而在后期租期结算时，船东与承租方在锚泊待命时间的是否计算租期的问题上略有争议。后经船东委托HiFleet基于船舶AIS大数据的分析，客观、公正地还原了该轮到达前、后码头泊位、锚地内的船只动态情况，为船东的论据提供了数据支撑。船队在线HiFleet解决方案：1、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，计算出该港口在某段时间内各个泊位的船舶靠离情况；2、基于船舶历史AIS位置数据，利用空间和时间算法，筛选出该时间段内锚地里的船只信息；3、逐个分析锚地内的各个船...

数据的来源除了企业本身外，还需要大数据公司提供一些行业方面的数据。以航运大数据为例，船队在线HiFleet通过对全球航海运输数据的全样本分析，让有航运需求的企业如华为、海尔等，能够及时了解全球航运运力情况，并可以通过运力的供给和需求情况来预测未来一段时间的航运价格变动趋势，为自己选择一个有利的运输时机和性价比高的运输公司。像船队在线HiFleet这样的大数据公司，通过对全球航运的分析，可以对航运企业进行排名，让货主知道哪家公司能提供更好更便宜的货运服务，并将这些信息提供给有航运需求的企业如海尔、华为、美的等，帮助他们节约运输成本，合理安排自己的货物运输情况。航运业大数据应用迎来新风口 。远东地...

大数据在航运界变的越来越时髦。在这个领域，可以用大数据来提高物流、排放、能耗和维护。使用大数据的约束主要来自船上传感器的成本和质量，数据采集系统，卫星通讯，数据关系以及有效收集和使用大数据。新的协议标准可能会简化包括电子导航领域在内的收集和管理数据的过程。本文综述了其中存在的问题和可能的解决方案。 航运正在进行第四次技术变革，有时叫做航运4.0或者网络航运。初始变革是1800年左右从帆板到蒸汽。然后是1910年左右从蒸汽到柴油机。第三次是1970年左右自动化和计算机系统的引入。当前的技术变革是关于航运操作的各个方面的数据的，它可以和陆地上的工业4.0相比较，Hermann et al...

航运大数据的分析挖掘方法：从海量但是并不完善的数据中，切实提取出具有隐含意味的，但具有潜在价值的信息，就是数据挖掘的过程。数据挖掘的方法主要包含分类思想、统计思想、数据关联、可视化分析、迭代与逼近等具体环节。①分类统计。如浮态与油耗、载况与功率等参数间的函数关系与信息。②关联分析。如船舶航行进程中，吃水数据以及波浪数据的综合性关联，与此同时，海况波浪参数和相舶失速以及相舶运动参数相关联等。⑤可视化分析。利用数据发掘和可视化两种技术相融合，将抽象的数据转化成为可视化的语言，方便后续实现知识和信息的升级处理。④迭代与逼近。这一技术主要是通过时间连续性监测的数据对挖掘到的数据进行多次迭代与分析，实现...

基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展，在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感实的际应用需求。眼下，随着航运大数据的不断发展，各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈！船队在线HiFleet全球范围内坚持“数据驱动航运”的研发理念、将“安全、便捷、绿色”理念贯穿到整个产品生命周期，提供船舶安全航行辅助、航运大数据信息、大宗商品海运数据、航运服务商地图、船舶检修数据窗口以及企业航运信息化建设服务和解决方案。帮助航运产业链条的上、中、下游众多企业，建立高效、便捷、绿色、质优的航运信息服务体系，更好的利用航运大数据实现突破、发展、在其领域获得战略性的优势。航运大...

随着经济全球化进程的推进及海上交通运输的迅猛发展，国际贸易逐渐增多。尤其是中国“****”战略的实施，给水运行业带来了重大的机遇，同时也给海事监管服务部门带来更大的挑战。远洋航运作为国际贸易中主要的货物运输方式之一，也得到了迅速发展。远洋船舶交通流密度逐渐增大，远洋航运交通安全将面临着新的挑战。为充分利用海上资源、保障水上交通安全，现代渔船上安装了庞大的远洋航运信息化系统。AIS船舶自动识别系统（Automatic Identification System）是远洋航运信息化系统中很关键的设备之一。 用互联网和大数据缓解航运“痛点”。迈利航运大数据经济效益公司通过对航运数据的整合，并对整合...