大数据在航运界变的越来越时髦。在这个领域，可以用大数据来提高物流、排放、能耗和维护。使用大数据的约束主要来自船上传感器的成本和质量，数据采集系统，卫星通讯，数据关系以及有效收集和使用大数据。新的协议标准可能会简化包括电子导航领域在内的收集和管理数据的过程。本文综述了其中存在的问题和可能的解决方案。
航运正在进行第四次技术变革，有时叫做航运4.0或者网络航运。初始变革是1800年左右从帆板到蒸汽。然后是1910年左右从蒸汽到柴油机。第三次是1970年左右自动化和计算机系统的引入。当前的技术变革是关于航运操作的各个方面的数据的，它可以和陆地上的工业4.0相比较，Hermann et al. (2015)。航运4.0就是像信息物理系统（CPS），物联网（IoT），服务网在内的新技术的应用。这些技术给提供数据和船岸服务的带有嵌入式计算机的船上装备提供了更多的智能。 什么是船舶AIS大数据？国际航运研究中心航运大数据新闻
罗马是一下建成的吗?做大数据不是三两年就能够做成的一件事情，因为它是需要一个土壤和基础的。比如说我们港口、航运业的数据规范性、一致性、数据共享程度都不高的话，大数据是很难发展起来的。较早去实践大数据的都是些什么样的行业呢?是一些没有实物商品和线下服务的领域。比如，金融行业大部分交易都在网上的信息系统中完成，数据的规范性和准确性都有良好的保障，所以能先发展大数据;还有出版行业、媒体、手机app这些行业，用户的消费可以虚拟提供，还可以在提供服务时采集用户数据，比如看视频的网站可以分析用户喜欢什么内容，手机app市场可以分析每个软件的用户年龄结构等。hifleet航运大数据模型AIS数据驱动的航运研究。
在实际营运过程中，航线设计和运营组织的合理与否直接影响着航运企业的经济效益。通过建立智能系统，根据船舶航线途径的航道水深、洋流海况以及天气特点等外部环境信息，自动进行提炼对比、分析判断，设计出**合理、经济的航行路径，确定**理想的积配载方案，制定出效益比较好的运营组织计划。由于工业技术的突飞猛进以及北极冰层的逐步消退，北极航线已成为可能，加上北极航线所具备的独特地缘条件与战略意义，北极航线已成为各国航运企业争相开发的焦点，这也为我们进一步优化运营拓展了空间。
当今，在“互联网+”的新兴浪潮中，汇集了“云大智物移”五项技术主体，特别是自2015年以来，我国正式步入“互联网+”时代，同时也真正开启了大数据时代，所有的数据和信息都将汇聚云端。大数据技术是众多新兴技术中的宠儿，未来的时代必定是数据时代，数据成为各行业竞争中必争的制高点。随着大数据时代的到来，对大数据商业价值的挖掘和利用逐渐成为中国航运产业争相追捧的利润焦点。航运产业利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势，这些都可以为辅助决策服务。航运业+大数据该怎么玩？
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。大数据征信推动航运金融发展。IMO航运大数据模型
航运大数据有哪些应用？国际航运研究中心航运大数据新闻
航运大数据的真正价值在于细节和异常分析虽然航运大数据的发展道路任重道远，但是航运业原本就有一些传统数据服务。这些服务基于一些抽样、人工采集、统计分析的手段，已经在为这个行业提供着重要的信息。与他们相比，航运大数据要长足发展必须找到自身的优势，那就是对细节和异常的分析。一方面，传统指标数据对于表达宏观信息效果已经很好，大数据能弥补其在微观分析上的不足。大多数情况下，指标性数据已经可以解决大部分企业的需要了，但它没法还原出很多细节的问题。比如，像各家班轮公司的船期表、船舶的建造信息、某个船东的船队阵容、每个港口各种货物的吞吐量等这较宏观的数据，现在都能比较方便的获得。但当我们把问题深挖一层，我们想知道船期表上每个班次的准点率、每条船的准点率，船舶的每次维修费用和加油量，某个船东在各个航线上的运力投放策略，港口货物吞吐量中小麦的水路转运量和目的地等，这些传统统计口径没法回答，这就是大数据擅长的方面了。国际航运研究中心航运大数据新闻
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