苏州常见智能客服风格

让知识查询调用更加简单，充分利用知识成果，提高工作效率，减少重复劳动。依据知识库构建各部门各岗位的学习培训计划，随时自我充电，成为“学习型团队”。提供知识模式，将一些知识库中缺少的经验性知识，从员工头脑中挖掘出来。支持异地协同，通过互联网获取知识库内容，为异地办公提供知识支持。铁打营盘流水的兵，不断有人进入，有人离开，他们创造的知识，应该却应成为企业的资产。积累知识资产，支撑“企业常青”和“人才成长”的基础平台。在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。苏州常见智能客服风格

Kmpro知识管理平台由深蓝公司在多年知识管理实践中所积累并的5大理念作为理论支撑：1）认知世界五大模式理念：构建“分类、搜索、人际、推荐、和关联”的知识获取模型。2）知识管理全生命周期理念：从知识的需求、生产、评审、共享、消化、应用、创新、生命健康等全程13个环节。3）多维度知识地图理念：支持多种维度和角度建立企业知识地图。4）知识云理念：支持多渠道、多IT系统的知识沉淀和知识反哺。5）双轨实施理念：从IT和管理两个角度双线落地实施，相辅相成。 kmpro功能覆盖了知识管理全流程，实现了“知识需求（地图）、知识生产、知识评审、知识获取、知识互动、知识激励、知识审计”等11个大模块，150个功能点。可以说kmpro是同类产品能为强大的平台，平台用户需求一次性满足率达到90%以上，一般只需少量定制开发即可上线应用。苏州现代智能客服设计虚拟客服的原始知识库主要来自聊天日志、使用实例和论坛帖子。

成功的知识管理实施的关键是什么？与任何大型信息系统实施一样，高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理，在实施过程中，高层管理人员必须既要支持系统的实施，又要支持一个新的部门的成立——一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的，这种支持来自于高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类（信息组织方案）。这是一个错误的设想，对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中，技术可以发挥部分作用，但主要的依靠力量还是组织内的员工。

用途使得用户体验从5-10分钟减为1-2条短信、Web交互、Wap交互，改善用户体验感觉。帮助企业统计和了解客户需要，实现精细化业务管理。技术层面上支持多层次企业知识建模；支持细粒度企业知识管理；支持多视角企业知识分析；支持对客户咨询自然语言的多层次语义分析；支持跨业务的语义检索；支持企业信息和知识融合。业务层面支持企业面向客户的知识管理；支持人工话务和文字话务的有效结合，成倍的提高人工话务效率，大幅度降低企业客服成本；精细化业务管理：支持精细化统计分析，支持近60个统计指标的数据分析，支持热点业务精细分析；支持对客户咨询自然语言的多层次语义分析；

我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；苏州常见智能客服风格

爱客服智能机器人5大引擎摆脱人机交互困境，提升客服体验。苏州常见智能客服风格

您的组织是否需要一个知识管理系统？在很多的公司中都存在着很好的“知识管理系统”，当然这种系统是一种非正式的、零散的、不系统的应用，同时这种自发的系统主要是手工操作的系统。例如企业的经理们经常使用网络上的共享硬盘或者是Exchange中的公用文件夹来储存重要的资料，同时经理们主要通过电话或者电子邮件的形式对于企业内人员进行观察，从而发现那些专业技能方面的行家里手。这些非正式的、零散的、不系统的应用可以解决部分企业知识管理中的问题，但是随着组织或企业的成长，特别是地域的扩张，一个自动化的知识管理系统就显示出非常重要的意义，相对与原始的手工知识管理它可以为企业带来更加巨大的利益。苏州常见智能客服风格

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