常州常见智能客服调试

支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。系统作为企业智力资源的载体，集中了企业的经验和智慧，发掘和利用的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。用户可以通过系统，找到系统内的，对进行点对点的提问。系统一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过系统直接向进行提问，用户在登录系统后，可以在系统中直接进行答复和处理。虚拟客服的原始知识库主要来自聊天日志、使用实例和论坛帖子。常州常见智能客服调试

IBM Watson Conversation Service 的人工智能功能被Autodesk用来自动化解决那些简单问题，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。Autodesk用 Watson 来打造自己的Autodesk虚拟客服（AVA），可以24*7全天候快速识别并回答大部分常见的客户查询，如通过 Watson 的自然语言功能来识别客户查询的目的，并使用各种关键词和短语来理解对话内容，然后快速、高效地给出准确的答复。Autodesk虚拟客服已经把平均的反馈时间从38小时减少到6 分钟，效率提升达到99%。常州常见智能客服调试爱客服智能机器人5大引擎摆脱人机交互困境，提升客服体验。

全文检索系统基于solr和切词系统的全文搜索服务器。智能推荐系统根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为，关注行为、知识等级等信息，系统自动推荐给用户与之相关的知识。统计排行系统系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息，系统提供相应的报表信息，对系统运营数据进行解读。智能关联系统系统可以根据知识相关信息，自动的相互管理关联。LOTUS知识管理体系IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素，建立网络和内容管理，方便用户和员工获得所需的知识，设立企业社区供员工共享知识和相互协作，开展企业培训，帮助员工自主学习，以提高企业的整体素质。IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架，每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。

支持多渠道接入，可支持电话、短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入支持面向CRM的数据深度挖掘分析。是帮助CFO宽心、放心、欣慰、得意的好产品，是CMO提出市场运营策略的数据基石。性能指标系统召回率达到：95%，准确率达到：95%，产品稳定性、兼容性、运行效率、并发能力、危机处理能力等产品化要求已达到电信级实用水平，并已实际在广东移动通信公司全省上线运营20个月，在Lenovo运行6个月。人机交互爱客服智能机器人5大引擎摆脱人机交互困境，提升客服体验。虚拟客服已经分析了1400多万个句子中的关键词、实体、短语、群组，以及其他讲话语音和语言模式。

分类，是指对知识进行分门别类，做到快速、准确的定义知识的分类，让用户获取所需。虽然分类是为古老的一种工作方式，但也是为有效的方式之一，KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”，并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等，将知识的分类体系推向新的高度。搜索，是指通过搜索引擎，快速、准确的找到用户所需知识。针对知识管理领域，深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念，并研发推出了CICADA知识搜索引擎，既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果，又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询，这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、BBS等渠道无缝接入）。苏州高科技智能客服风格

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虚拟客服是指利用人工智能 （AI） 等技术实现的人工智能客服，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。虚拟客服已经根据 Autodesk建立的统一知识库进行了培训，可以轻松识别不同类型的客户查询，然后提供答案或是把解决不了的问题给到人工客服。2018年，以Autodesk为的一批公司使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作，把平均的反馈时间从38小时减少到6 分钟，效率提升达到99% [1]。市场调查显示，人们每周平均要花10到20分钟在电话上等待客服。如果按照正常人70岁的寿命计算，把这些时间都加起来，足足占去了一个人43天的时间。此外，调查人员还发现，超过 80% 的人每次给客服打电话都需要等待。常州常见智能客服调试

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