江阴质量智能客服特点

支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。系统作为企业智力资源的载体，集中了企业的经验和智慧，发掘和利用的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。用户可以通过系统，找到系统内的，对进行点对点的提问。系统一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过系统直接向进行提问，用户在登录系统后，可以在系统中直接进行答复和处理。因此，、降低了企业客服成本。江阴质量智能客服特点

虚拟客服将成解决客户问题的站。虚拟客服的原始知识库主要来自聊天日志、使用实例和论坛帖子。迄今为止，虚拟客服已经分析了1400多万个句子中的关键词、实体、短语、群组，以及其他讲话语音和语言模式。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。锡山区购买智能客服设计虚拟客服是指利用人工智能 （AI） 等技术实现的人工智能客服，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。

我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。

kmpro知识管理系统2.0功能1.强大的非结构化知识处理能力。可将现存在大量的文档和历史知识，这部分非结构化的文档，需要能够进行快速的导入和管理起来，并能够进行全文、附件内容的检索。2.结构化知识处理能力。对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。3.征询管理系统。可实现运营过程中征询业务的应用。4.便捷的呼引导解答应用。可自定义问题分解步骤，可关联子问题关系，可以预设问题答案，为有效利用知识库内已有知识提供便利工具。在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以自然的方式表达自己的信息需求，并能够获得其想要的信息。

· 语法：汉语语法灵活，句子各成分之间的关系靠词序、“意合”、虚词，变化较多。· 语义：一词多义、同音词、同义词、近义词等，以及丰富的表达方式，上下文依赖度高，省略语等都是计算机处理的难点。· 语法研究：面向计算机处理的中文语法研究不足，如中文系统需要的关于中文句型形式化、不同句型之间的转换的研究资料极少。· 相关资源：缺乏包括语法、语义词典等中文语言学资源和相关生熟语料，国外这方面强得多，如TREC就提供的相当数量的可用于英文研究和评测的语料。中文系统需要在现有的中文信息处理技术基础上，充分研究和利用的特性与需求，通过各种方法解决和克服(或暂时回避)以上难点和困难，设计和开发系统。支持对知识的管理需要进行数据分析、批量导入、版本管理，建立知识发布、管理、应用及审核处理等流程定义。江阴质量智能客服特点

知识培训。支持从知识库中选取知识，对某一类用户进行培训。江阴质量智能客服特点

kmpro系统技术路线适应复杂的企业异构环境，采用JAVA技术开发，适应Unix、Linux、Windows等多种操作系统，支持Oracle、SqlServer、DB2、Mysql等多种常见数据库。该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域，运行效果良好，受到客户的好评。深蓝海域kmpro知识管理平台，依靠其在知识应用领域的强大研发实力，贴近用户需求率一般会达到80%以上。kmpro知识管理体系的思想KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观，对于知识管理系统，深蓝海域经过深入的研究知识管理理论，结合用户的实际需求，以及切身的产品实践，我们将KMpro知识管理系统的点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”，并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。江阴质量智能客服特点

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