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kmpro知识管理系统2.0功能1.强大的非结构化知识处理能力。可将现存在大量的文档和历史知识，这部分非结构化的文档，需要能够进行快速的导入和管理起来，并能够进行全文、附件内容的检索。2.结构化知识处理能力。对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。3.征询管理系统。可实现运营过程中征询业务的应用。4.便捷的呼引导解答应用。可自定义问题分解步骤，可关联子问题关系，可以预设问题答案，为有效利用知识库内已有知识提供便利工具。客户知识是企业与客户在共同的智力劳动中所发现和创造的，并进入企业产品创新的知识。徐州购买智能客服使用方法

它通过更好的组织信息、分享信息、使用信息以及提供搜寻功能，使得企业的员工和各级经理们可以容易的在合适的时间找到合适的文档并能找到拥有某种能力的合适职员。知识管理是适应知识经济时代发展的需求而产生的，是管理学科的思想与理念向纵深发展的结果，是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展起来的。知识管理是以知识为中心的管理，旨在通过知识共享，获取和利用知识来提升企业竞争力和反应能力，以迎接经济全球化竞争的挑战。因此，知识管理是企业--ADV_CONTENT--在知识经济时代构造新的管理机制的指导思想和理念，是企业赢取竞争优势的重要手段与工具。徐州购买智能客服使用方法精细化业务管理：支持精细化统计分析，支持近60个统计指标的数据分析，支持热点业务精细分析；

为了鼓励进行图灵测试的研究，1991年Hugh Loebner设立了一个Loebner Prize，奖金10万美元，用于奖励个通过图灵测试的系统，遗憾的是，迄今为止，尚没有个人或者组织能够获此殊荣。除了大奖以外，比赛还每年拿出2000美元奖励当年表现出色的系统。十多年来，出现了PC Therapist，Albert等的聊天机器人系统，它们提出的一些技术，很值得开放域系统所借鉴。早期还有一些基于知识库的系统研究(Hendfix et a1． 1978，Woods 1973)，包括基于本体的系统，受限语言的数据库查询系统，系统等。

首先对客户文字咨询进行预处理系统（包括咨询无关词语识别、敏感词识别等），然后在三个不同的层次上对客户咨询进行解析——语义文法层理解、词模层理解、关键词层理解。多角度可配置的统计分析智能监控系统截图我们设计的统计分析系统是一种统一的系统，可以监控不同的地区、渠道、品牌、业务、时间、话务员、客户类型等9个基本维度，同时也可以将上述基本维度进行复合，形成复合型监控维度，极大地扩展了现有监控技术。人工辅助在系统不能自动回复用户的问题时，将转人工处理。为此，我们研制并提供话务员操作系统，供话务员操作使用。该系统具有精确的语义检索能力，并且话务员可以在线编辑知识库，供其他话务员使用，或者经过审核后，供智能客服系统自动使用。答案引擎让智能机器人能够匹配答案；

智能客服是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的技术手段，它是（大规模知识处理技术、自然语言理解技术、知识管理技术、自动系统、推理技术等等），具有行业通用性，不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。智能客服是创新和使用客户知识，帮助企业提高优化客户关系的决策能力和整体运营能力的概念、方法、过程以及软件的。支持细粒度企业知识管理；梁溪区品牌智能客服使用方法

此外，调查人员还发现，超过 80% 的人每次给客服打电话都需要等待。徐州购买智能客服使用方法

以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。Autodesk招聘了350名对内、对外的客服支持人员，每年为客户和合作伙伴提供超过100万次服务，发现客户咨询中差不多有一半问题属于很容易回答的，比如帐户更新、合同问题、技术问题、码申请等。但是，在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。徐州购买智能客服使用方法

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