宜兴使用智能客服特点

系统内设立一套通用化的知识管理建模方案，该方案可以迅速地帮助大型企业对庞杂的知识内容进行面向客户化的知识管理。而该套方案是一般知识管理系统工具（如MS Sharepoint和IBM Lotus）中所没有的。该系统是一种点式或条式的知识管理系统，因此是一种细粒度的管理工具。这中细粒度的知识管理工具，使得大型企业更有效，更能从知识的运行中实时地掌握企业的运行状态，从而更有效地进行科学决策。例如，在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。这是一般知识管理工具所不支持的。是帮助CFO宽心、放心、欣慰、得意的好产品，是CMO提出市场运营策略的数据基石。宜兴使用智能客服特点

全文检索系统基于solr和切词系统的全文搜索服务器。智能推荐系统根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为，关注行为、知识等级等信息，系统自动推荐给用户与之相关的知识。统计排行系统系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息，系统提供相应的报表信息，对系统运营数据进行解读。智能关联系统系统可以根据知识相关信息，自动的相互管理关联。LOTUS知识管理体系IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素，建立网络和内容管理，方便用户和员工获得所需的知识，设立企业社区供员工共享知识和相互协作，开展企业培训，帮助员工自主学习，以提高企业的整体素质。IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架，每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。宜兴使用智能客服特点在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。

人，是参与到知识管理过程中的全部用户的，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。

为了鼓励进行图灵测试的研究，1991年Hugh Loebner设立了一个Loebner Prize，奖金10万美元，用于奖励个通过图灵测试的系统，遗憾的是，迄今为止，尚没有个人或者组织能够获此殊荣。除了大奖以外，比赛还每年拿出2000美元奖励当年表现出色的系统。十多年来，出现了PC Therapist，Albert等的聊天机器人系统，它们提出的一些技术，很值得开放域系统所借鉴。早期还有一些基于知识库的系统研究(Hendfix et a1． 1978，Woods 1973)，包括基于本体的系统，受限语言的数据库查询系统，系统等。客户知识是企业与客户在共同的智力劳动中所发现和创造的，并进入企业产品创新的知识。

知识管理系统（英语：Knowledge management system），是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统，通常由计算机系统支持。是一种利用软件系统或其他工具，对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产，避免流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，强化其核心竞争力的管理方法。知识管理系统，并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如：该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、BBS等渠道无缝接入）。徐州哪里智能客服使用方法

场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；宜兴使用智能客服特点

按支持系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库系统、对话式系统、阅读理解系统、基于常用问题集的系统、基于知识库的系统，以及基于大规模文档集的系统。中文系统相对于英文有如下几个方面的难点或不足之处：· 连写：中文是连续书写，分词是汉语言处理的基础。中文系统由于是句子级别的信息检索，要分析句子，首先要分词。· 形态：汉语缺乏狭义的形态变化，如英文中的主动被动语态，完成时进行时等，形态对于计算机就是标记，有利于计算机的处理。宜兴使用智能客服特点

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