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知识管理的软件对应的是知识管理系统，它是一个建立在管理信息系统基础之上的实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统，通过文件管理系统、群件技术、搜索引擎、系统和知识库等技术工具，使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。国外对知识管理理论的研究日臻成熟，关注的焦点从理念的认识转移到应用研究方面，企业知识管理体系研究已成为国外知识管理研究的发展趋势之一。许多的公司已经建立了自己的知识管理体系，利用“知识资源”来获得竞争优势，巩固其行业地位。答案引擎让智能机器人能够匹配答案；宜兴使用智能客服使用方法

· 语法：汉语语法灵活，句子各成分之间的关系靠词序、“意合”、虚词，变化较多。· 语义：一词多义、同音词、同义词、近义词等，以及丰富的表达方式，上下文依赖度高，省略语等都是计算机处理的难点。· 语法研究：面向计算机处理的中文语法研究不足，如中文系统需要的关于中文句型形式化、不同句型之间的转换的研究资料极少。· 相关资源：缺乏包括语法、语义词典等中文语言学资源和相关生熟语料，国外这方面强得多，如TREC就提供的相当数量的可用于英文研究和评测的语料。中文系统需要在现有的中文信息处理技术基础上，充分研究和利用的特性与需求，通过各种方法解决和克服(或暂时回避)以上难点和困难，设计和开发系统。扬州好的智能客服推荐因此，、降低了企业客服成本。

语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果；答案引擎让智能机器人能够匹配答案；智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户；智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其想要的信息。

我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。虚拟客服已经分析了1400多万个句子中的关键词、实体、短语、群组，以及其他讲话语音和语言模式。

智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动系统、推理等等技术行业，智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。知识管理系统是基于我们十余年面向客户服务的大型知识库建立方法的经验而形成的精细化结构知识管理工具。这种系统通过自然语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术等，能够理解客户的需求、回答客户的问题、。滨湖区购买智能客服风格

精细化业务管理：支持精细化统计分析，支持近60个统计指标的数据分析，支持热点业务精细分析；宜兴使用智能客服使用方法

项目管理系统每一项工作的完成都离不开团队的协作，如何将协作中产生的点滴信息和知识进行记录和总结是项目管理系统要解决的问题。在项目管理中，可以进行项目的全周期管理，可以进行项目的创建、授权、记录项目动态，进行任务分配，总结项目文档等工作，可以的完成项目过程的记录和总结。微博系统微博系统可以让用户将日常的点滴知识进行记录，可以对别人的知识进行转发和评论，使知识可以在组织内流转。社会化传播系统以社会化传播为手段，通过社会化传播，让信息动起来！社会化传播可以加速信息的流动，同时，关注关系可以让合适的知识传递到需要的人面前。在IRP内，一切皆微博，每个业务动作都会自动的以微博的方式传递出去。宜兴使用智能客服使用方法

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