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分类，是指对知识进行分门别类，做到快速、准确的定义知识的分类，让用户获取所需。虽然分类是为古老的一种工作方式，但也是为有效的方式之一，KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”，并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等，将知识的分类体系推向新的高度。搜索，是指通过搜索引擎，快速、准确的找到用户所需知识。针对知识管理领域，深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念，并研发推出了CICADA知识搜索引擎，既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果，又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询，这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；锡山区质量智能客服使用方法

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kmpro系统技术路线适应复杂的企业异构环境，采用JAVA技术开发，适应Unix、Linux、Windows等多种操作系统，支持Oracle、SqlServer、DB2、Mysql等多种常见数据库。该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域，运行效果良好，受到客户的好评。深蓝海域kmpro知识管理平台，依靠其在知识应用领域的强大研发实力，贴近用户需求率一般会达到80%以上。kmpro知识管理体系的思想KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观，对于知识管理系统，深蓝海域经过深入的研究知识管理理论，结合用户的实际需求，以及切身的产品实践，我们将KMpro知识管理系统的点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”，并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。

知识管理系统（英语：Knowledge management system），是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统，通常由计算机系统支持。是一种利用软件系统或其他工具，对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产，避免流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，强化其核心竞争力的管理方法。知识管理系统，并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如：在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。

自1999 年文本检索会议( Text Retrieval Conference ,简称TREC) 引入系统评测专项(Question Answering Track ,简称QA Track) 后,人们对基于自然语言的系统再次产生了浓厚的兴趣,在近些年的TREC 比赛中,QA Track 是受关注的评测项目之一。日语评测平台Question Answering Challenge (QAC) 是从2002 年开始的,每两年举办一届。自NTCIR-5开始，其CLQA专项中加入中文评测语料，但尚未见有简体中文。由IST Programme of the European Union 资助的Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 在2003 年设立届多语言系统评测(Multilingual Question Answering) 项目,并计划每年举办一次。是帮助CFO宽心、放心、欣慰、得意的好产品，是CMO提出市场运营策略的数据基石。江苏质量智能客服风格

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系统内设立一套通用化的知识管理建模方案，该方案可以迅速地帮助大型企业对庞杂的知识内容进行面向客户化的知识管理。而该套方案是一般知识管理系统工具（如MS Sharepoint和IBM Lotus）中所没有的。该系统是一种点式或条式的知识管理系统，因此是一种细粒度的管理工具。这中细粒度的知识管理工具，使得大型企业更有效，更能从知识的运行中实时地掌握企业的运行状态，从而更有效地进行科学决策。例如，在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。这是一般知识管理工具所不支持的。锡山区质量智能客服使用方法

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