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按支持系统产生答案的文档库、知识库，以及实现的技术分类，可分为自然语言的数据库系统、对话式系统、阅读理解系统、基于常用问题集的系统、基于知识库的系统，以及基于大规模文档集的系统。中文系统相对于英文有如下几个方面的难点或不足之处：· 连写：中文是连续书写，分词是汉语言处理的基础。中文系统由于是句子级别的信息检索，要分析句子，首先要分词。· 形态：汉语缺乏狭义的形态变化，如英文中的主动被动语态，完成时进行时等，形态对于计算机就是标记，有利于计算机的处理。AI客服是指一种利用人工智能技术，为客户提供交互式服务的智能客服系统。南京高科技智能客服推荐

kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的服务。kmpro知识管理系统3.0据悉，在kmpro2.0的基础上，深蓝海域公司推出了更为强大的kmpro3.0系统。从知识需求、知识生产、知识审核、知识获取、知识互动、知识转移、知识激励、知识审计、知识安全、知识应用等1知识管理全生命流程j进行了升级，功能更为强大，产品化程度更高的KM系统，对企业级知识管理用户来说是一个高性价比的选择。苏州现代化智能客服使用方法知识管理系统是基于我们十余年面向客户服务的大型知识库建立方法的经验而形成的精细化结构知识管理工具。

语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果；答案引擎让智能机器人能够匹配答案；智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户；智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其想要的信息。

自1999 年文本检索会议( Text Retrieval Conference ,简称TREC) 引入系统评测专项(Question Answering Track ,简称QA Track) 后,人们对基于自然语言的系统再次产生了浓厚的兴趣,在近些年的TREC 比赛中,QA Track 是受关注的评测项目之一。日语评测平台Question Answering Challenge (QAC) 是从2002 年开始的,每两年举办一届。自NTCIR-5开始，其CLQA专项中加入中文评测语料，但尚未见有简体中文。由IST Programme of the European Union 资助的Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 在2003 年设立届多语言系统评测(Multilingual Question Answering) 项目,并计划每年举办一次。虚拟客服已经分析了1400多万个句子中的关键词、实体、短语、群组，以及其他讲话语音和语言模式。

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而该套方案是一般知识管理系统工具（如MS Sharepoint和IBM Lotus）中所没有的。南京高科技智能客服推荐

实现成功的知识管理体系的5项关键是：①制定企业知识管理战略，建立知识创新激励机制，塑造知识共享的企业文化氛围；②设置知识主管专门负责企业知识管理工作，开发知识创新能力；③与企业的业务流程相结合，调整企业知识结构；④建立企业知识管理系统，管理知识生产、交换、整合和内化；⑤对知识管理体系制定评价方法和原则，以期改进。知识库系统知识管理系统的应用（来源：AMT咨询）知识库是TFS IRP系统里主要的对象，负责组织和管理知识。可以根据需要，为企业创建不同的知识库。TFS IRP系统支持多个知识库同时存在。南京高科技智能客服推荐

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