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为了鼓励进行图灵测试的研究，1991年Hugh Loebner设立了一个Loebner Prize，奖金10万美元，用于奖励个通过图灵测试的系统，遗憾的是，迄今为止，尚没有个人或者组织能够获此殊荣。除了大奖以外，比赛还每年拿出2000美元奖励当年表现出色的系统。十多年来，出现了PC Therapist，Albert等的聊天机器人系统，它们提出的一些技术，很值得开放域系统所借鉴。早期还有一些基于知识库的系统研究(Hendfix et a1． 1978，Woods 1973)，包括基于本体的系统，受限语言的数据库查询系统，系统等。场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；江苏常见智能客服风格

IBM Watson Conversation Service 的人工智能功能被Autodesk用来自动化解决那些简单问题，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。Autodesk用 Watson 来打造自己的Autodesk虚拟客服（AVA），可以24*7全天候快速识别并回答大部分常见的客户查询，如通过 Watson 的自然语言功能来识别客户查询的目的，并使用各种关键词和短语来理解对话内容，然后快速、高效地给出准确的答复。Autodesk虚拟客服已经把平均的反馈时间从38小时减少到6 分钟，效率提升达到99%。镇江品牌智能客服怎么设置该系统是一种点式或条式的知识管理系统，因此是一种细粒度的管理工具。

实现成功的知识管理体系的5项关键是：①制定企业知识管理战略，建立知识创新激励机制，塑造知识共享的企业文化氛围；②设置知识主管专门负责企业知识管理工作，开发知识创新能力；③与企业的业务流程相结合，调整企业知识结构；④建立企业知识管理系统，管理知识生产、交换、整合和内化；⑤对知识管理体系制定评价方法和原则，以期改进。知识库系统知识管理系统的应用（来源：AMT咨询）知识库是TFS IRP系统里主要的对象，负责组织和管理知识。可以根据需要，为企业创建不同的知识库。TFS IRP系统支持多个知识库同时存在。

我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。支持多层次企业知识建模；

首先对客户文字咨询进行预处理系统（包括咨询无关词语识别、敏感词识别等），然后在三个不同的层次上对客户咨询进行解析——语义文法层理解、词模层理解、关键词层理解。多角度可配置的统计分析智能监控系统截图我们设计的统计分析系统是一种统一的系统，可以监控不同的地区、渠道、品牌、业务、时间、话务员、客户类型等9个基本维度，同时也可以将上述基本维度进行复合，形成复合型监控维度，极大地扩展了现有监控技术。人工辅助在系统不能自动回复用户的问题时，将转人工处理。为此，我们研制并提供话务员操作系统，供话务员操作使用。该系统具有精确的语义检索能力，并且话务员可以在线编辑知识库，供其他话务员使用，或者经过审核后，供智能客服系统自动使用。基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。徐州购买智能客服私人定做

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成功的知识管理实施的关键是什么？与任何大型信息系统实施一样，高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理，在实施过程中，高层管理人员必须既要支持系统的实施，又要支持一个新的部门的成立——一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的，这种支持来自于高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类（信息组织方案）。这是一个错误的设想，对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中，技术可以发挥部分作用，但主要的依靠力量还是组织内的员工。江苏常见智能客服风格

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