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大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。蚂蚁集团在过去几年的数据安全实践中，持续加大对数据、算法、产品的建设力度.镇江品牌大数据服务设置

（2）蚂蚁集团数据安全治理实践蚂蚁集团在过去几年的数据安全实践中，持续加大对数据、算法、产品的建设力度，不断强化流程规范的制定和实际落地，同时大幅提升数据安全基线、度量、审计、心智等重要环节工作，总结出一套行之有效、覆盖数据处理全生命周期的数据安全复合治理管理模式。蚂蚁数据安全复合治理管理模式如图所示。百度基于现有的数据安全策略及相关规范要求集成多维安全检测和防护能力，建立了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案，可实现“事前主动识别，事中灵活控制江苏制造大数据服务配置数据安全网关系统等数据安全产品实际应用到具体的数据生产场景中.

城市管理：城市管理部门需要存储和管理城市交通数据、环境监测数据和公共服务数据。数据存储和管理可以帮助城市管理部门进行交通优化、环境保护、智慧城市建设等。电信行业：电信运营商需要存储和管理大量的通信数据、用户数据和网络数据。数据存储和管理可以帮助电信运营商进行网络优化、用户分析、故障排查等。数据挖掘/分析（1）概念/定义数据挖掘：数据挖掘是一种计算机辅助技术，用于分析以处理和探索大型数据集。借助数据挖掘工具和方法

风险评估：通过分析客户的信用记录、收入和支出等信息，可以评估客户的贷风险，帮助金融机构做出更好的决策，如恒丰银行面风险预警系统、人人贷风控体系。智能投顾：通过大数据分析客户的投资偏好和风险承受能力，可以为客户提供个性化的投资建议，如通联浙商大数据智选消费基金，通联支付通过对自有的消费类支付相关数据，可以实时了解行业（尤其是消费行业）销售需求的情况，按行业汇总各商户的刷卡支付情况，获得行业新的景气边际变化如在数据分类分级的基础上，结合业务场景，明确不同类别和级别数据的加密存储要求。

（5）使用安全：指为保障在组织内部对数据进行计算、分析、可视化等操作过程的安全性，而采取的一些列措施，如采取对不同类型不同级别的数据进行理，对数据处理活动进行监控等操作。（6）数据处理环境安全：指为确保组织的数据处理系统、终端、平台等环境的安全性，而采取的一系列措施。（7）数据内部共享安全：指为确保组织内部之间的数据交互过程安全而采取的一系列措施。（8）数据外部共享安全：指为确保不同组织之间的数据交互过程安全而采取的一系列措施。（9）数据销毁安全：指通过对数据及其存储介质实施相应的操作手段，使得数据彻底消除且无法通过任何手段恢复。未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。盐城质量大数据服务设计

（7）数据内部共享安全：指为确保组织内部之间的数据交互过程安全而采取的一系列措施。镇江品牌大数据服务设置

（2）常见的查询接口公共信息查询接口：天气查询、国内油价查询、交通违章代码查询和空气质量查询等数据查询接口。常识类信息查询接口：如星座查询、垃圾分类识别查询、节假日信息查询和邮编查询等数据查询接口。企业信息查询接口：包括企业简介信息查询、企业工商信息变更查询、企业LOGO、企业专利信息等数据查询接口。4.数据模型结果（1）概念/定义数据模型结果是指数据建模过程的输出结果，它是对数据对象及其之间关系的结构化表示。在数据产品中，数据模型结果可以包括表格、图表、图形等可视化形式，帮助用户理解数据及其关联关系。镇江品牌大数据服务设置

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