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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的后一个环节.盐城质量大数据服务图片

在零售业中，数据模型结果可以用于分析商品销售情况、顾客行为和偏好，进行优化库存管理、改善定价策略并提供个性化推荐服务等应用。在电信行业中，数据模型结果可以用于分析网络流量分析从而提升网络质量和网络利用率、用于用户行为和偏好分析管理客户关系以及准营销等应用。在医疗行业中，数据模型结果可以分析患者病历数据，实现疾病预测，以及发展个性化疗，考虑个人的遗传变异因素，改善医疗保健效果，减少副作用，降低医疗成本。盐城国产大数据服务风格（5）从大量客户中快速识别出客户。（6）使用点击流分析和数据挖掘来规避行为。

“大数据”一词列出了商务印书馆推出的《汉语新词语词典（2000—2020）》中国这20年生命活力指数的“时代新词”。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据，具有海量的数据规模

数据挖掘：数据挖掘是一种计算机辅助技术，用于分析以处理和探索大型数据集。借助数据挖掘工具和方法，组织可以发现其数据中隐藏的模式和关系。数据挖掘将原始数据转化为实用的知识。其目标不是提取或挖掘数据本身，而是对已有的大量数据，提取有意义或有价值的知识。数据分析：数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。因此，狭义上的数据分析与数据挖掘的本质一样，都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息)，从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策，所以侠义的数据分析与数据挖掘构成广义的数据分析。而采取的一些列措施，如采取对不同类型不同级别的数据进行敏处理，对数据处理活动进行监控等操作。

城市管理：城市管理部门需要存储和管理城市交通数据、环境监测数据和公共服务数据。数据存储和管理可以帮助城市管理部门进行交通优化、环境保护、智慧城市建设等。电信行业：电信运营商需要存储和管理大量的通信数据、用户数据和网络数据。数据存储和管理可以帮助电信运营商进行网络优化、用户分析、故障排查等。数据挖掘/分析（1）概念/定义数据挖掘：数据挖掘是一种计算机辅助技术，用于分析以处理和探索大型数据集。借助数据挖掘工具和方法建立了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案，可实现“事前主动识别，事中灵活控制.无锡质量大数据服务配置

企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。盐城质量大数据服务图片

社交媒体：社交媒体平台产生了大量的用户生成内容和社交数据。通过采集和处理这些数据，社交媒体平台可以提供个性化的推荐、广告定向和舆情分析等功能。城市管理：大数据采集与处理可以帮助城市管理者实现智慧城市的建设。通过采集和分析城市交通、环境、能源等方面的数据，城市管理者可以优化交通流量、改善环境质量和提高能源利用效率。数据存储与管理（1）概念/定义数据存储与管理是指将处理前或处理后的数据以特定格式记录在计算机内部或外部存储介质上盐城质量大数据服务图片

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