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（2）常见应用场景商业决策：通过数据可视化，企业可以更直观地了解业务数据和市场趋势，从而做出更准确的商业决策。例如，通过数据可视化展示据和客户反馈，企业可以了解产品的销售情况和客户需求，从而优化产品设计和市场推广。智慧城市：通过数据可视化，城市管理部门可以更直观地了解城市的交通、环境、能源等方面的数据，从而实现智慧城市的建设。例如，通过数据可视化展示交通流量和路况，城市管理部门可以实现交通优化和拥堵缓解。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。常州国产大数据服务图片

健康风险预测：通过分析大量的健康数据，可以预测人群的慢性病风险，帮助医疗机构和个人采取相应的预防和干预措施，提高健康管理的效果，如平安云的智能医疗解决方案具有智能健康风险预测功能。辅助诊断决策：通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院病历，打造遵循循证医学的临床辅助决策系统，用以提升医疗质量，降低医疗风险。如百度智能医疗平台的临床辅助决策系统。互联网医院：互联网医院是指利用互联网技术，为患者提供在线咨询、预约挂号、远程诊疗等医疗服务。互联网医院可以通过大数据分析，为患者提供个性化的医疗建议和服务，如丁香医生。常州国产大数据服务图片（1）数据采集安全：指为确保在组织系统中生成新数据，或者从外部收集数据过程的合法.

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

2.数据全生命周期安全（1）数据采集安全：指为确保在组织系统中生成新数据，或者从外部收集数据过程的合法、合规及安全性，而采取的一系列措施。（2）数据传输安全：指为防止传输过程中的数据泄漏，而采取的一系列数据加密保护策略和安全防护措施。（3）存储安全：指为确保存储介质上的数据安全性，而采取的一系列措施，如在数据分类分级的基础上，结合业务场景，明确不同类别和级别数据的加密存储要求。（4）数据备份与恢复：指通过规范数据存储的冗余管理工作机制，保障数据的高可用性，如建立数据备份与恢复平台，按照备份清单定期执行备份，并对备份数据完整性和可用性进行验证。建立了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案，可实现“事前主动识别，事中灵活控制.

电信行业：例如通过对网络数据进行挖掘和分析，公司可以根据带宽使用模式并提供定制的服务升级或建议，通过对用户通话数据的挖掘分析，可以帮助电信运营商发现异常行为行为。数据可视化/呈现（1）概念/定义数据可视化是使用图表、图形或地图等可视元素来表示数据的过程。该过程将难以理解和运用的数据转化为更易于处理的可视化表示。数据可视化工具可自动提高视觉交流过程的准确性并提供详细信息，以便决策者可以确定数据之间的关系并发现隐藏的模式或趋势。不断强化流程规范的制定和实际落地，同时大幅提升数据安全基线、度量、审计、心智等重要环节工作.常州国产大数据服务图片

（6）数据处理环境安全：指为确保组织的数据处理系统、终端、平台等环境的安全性，而采取的一系列措施。常州国产大数据服务图片

因此，狭义上的数据分析与数据挖掘的本质一样，都是从数据里面发现关于业务的知识(有价值的信息)，从而帮助业务运营、改进产品以及帮助企业做更好的决策，所以侠义的数据分析与数据挖掘构成广义的数据分析。（2）常见应用场景金融行业：在金融服务中利用数据挖掘应用程序来解决复杂、合规、风险管理和客户流失问题，同时，大数据分析可以帮助金融机构进行市场趋势分析、投资组合优化和个性化推荐。医疗行业：医疗机构可以利用大数据分析患者的病历数据、医学影像和基因组数据，以辅助疾病诊断常州国产大数据服务图片

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