随着AIS系统的应用和推广，越来越多研究者采用AIS数据船舶状态和航行轨迹，了解船舶航行环境中潜在的航行风险因素，为开展船舶航行安全特别是船舶会遇领域研究提供基础性条件。2000年12月，国际海事组织航行分委会正式发布关于船舶必须强制安装AIS设备的提案，其明确要求2002年以后建造的船舶和从2008年开始运营的船舶都必须安装AIS系统。自此AIS数据呈现指数性增长，无论是海事部门还是民用的航运数据中心都已积累了海量AIS历史记录。AIS积累了大量船舶航行和航运业信息，是一种宝贵的航运大数据资源。AIS数据在港口运营管理、船舶运营管理、船队动态监控、海事管理、船舶避碰量化研究等多方面具有重要意义。需要根据现有船舶航行的实际数据，即AIS数据，分析船舶典型多船会遇情景中影响因素，发挥船舶驾驶辅助决策的功能。船队在线HiFleet能够跟踪全球范围内所有船舶的动态信息，包含船舶的身份信息（船名、呼号、MMSI、IMO、船舶类型、船长、船宽）、动态信息（船舶航向、航速、经度、纬度）和航程信息（船舶状态、吃水、目的地、预到时间）。目前，船队在线HiFleet每天能够收到全球近30多万条船的2亿条位置数据。 大数据，航运公司亟待挖掘的“金矿”！国际航运研究中心航运大数据应用
交通运输部印发的《数字交通发展规划纲要》中明确指出，数字交通是数字经济发展的重要领域，是以数据为关键要素驱动。同时在指导思想中提到，要抓住新一轮科技变革和产业变革的机遇，以“数据链”为主线，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，为交通强国建设提供支撑。航运业作为一个古老的传统行业，大数据技术的应用正在不断的影响到这个古老行业的转型升级，促进该行业服务高质量发展。通过将大量的、原始的、零散的、动态的数据，经过整合后运用大数据分析方法，可以不断优化行业服务质量，提升业务效率，还可以发掘新产品，创新服务模式，实现业务运作体系的跨越式发展。因此，推动行业高质量发展，数据是关键。大数据航运业发展趋势大数据时代如何做好航运决策？
航运大数据的真正价值在于细节和异常分析虽然航运大数据的发展道路任重道远，但是航运业原本就有一些传统数据服务。这些服务基于一些抽样、人工采集、统计分析的手段，已经在为这个行业提供着重要的信息。与他们相比，航运大数据要长足发展必须找到自身的优势，那就是对细节和异常的分析。一方面，传统指标数据对于表达宏观信息效果已经很好，大数据能弥补其在微观分析上的不足。大多数情况下，指标性数据已经可以解决大部分企业的需要了，但它没法还原出很多细节的问题。比如，像各家班轮公司的船期表、船舶的建造信息、某个船东的船队阵容、每个港口各种货物的吞吐量等这较宏观的数据，现在都能比较方便的获得。但当我们把问题深挖一层，我们想知道船期表上每个班次的准点率、每条船的准点率，船舶的每次维修费用和加油量，某个船东在各个航线上的运力投放策略，港口货物吞吐量中小麦的水路转运量和目的地等，这些传统统计口径没法回答，这就是大数据擅长的方面了。
大数据在航运电商巾的实践：电子商务平台，与未来的贸易发展、物流发展以及生产“光等环节都息息相关。2013年11月，中外运以货代为切入点，依靠自行开发的作业系统和数据交换技术，上线海运订舱网，有助于实现不同航运公司信息的整合发展，实现各个环节的电子化进程，能够实现和升级在线交易等业务功能。2014年6月，中远在内贸电商平台的基础上，推出的内外贸结合的泛亚航运电商平台，专注于国内集装箱订箱的电商交易，通过分析后台数据，既可保证客户用箱，又能降低空箱率。2014年7月，中海与阿里合作，推出了“一海通”航运电商平台，直接实现阿里巴巴B2B国际贸易平台的深度对接，为电子商务企业平台化供给海里数据，实现用公司的集中运输以及报关报检等环节的“一站式”海运管理服务。未来，大数据在航运电商应用方面，还可以实现企业额据之间的沟通和突破，不断融合和发展贸易，从监察的角度也有助于实现航运数据的综合处理，与传统的互联网行业深度融合和合作，实现互联网和大数据两手抓，与此同时在时间上形成事前控制、中期监控以及后续的反馈，实现供应链的可视化管理，服务流程的完善化。航运业+大数据该怎么玩？
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。航运大数据动态指标生成流程。我国航运大数据应用前景
航运大数据来自于哪里呢？国际航运研究中心航运大数据应用
平台化聚焦于虚实一致化。平台化的过程中，现实世界中的港航货物运输、装卸操作和业务程序都以数据形式被放到了虚拟的信息化世界之中，而其具体表现形式可能是航运电子商务平台或港航数字孪生。这就带来了一个不可回避的问题，那就是如何确保虛拟世界和现实世界的一致性，即虚实一致性。如果线上虚拟世界的数据与现实情况不一致，就失去了平台化的意义。例如，虽然区块链上保管了提单信息，但如果提单上链时已经有瞒报的错误信息混入，或者对应的货物在途时被损坏，那么区块链上提单信息不可纂改的特性就失去了意义:又如，如果电子商务平台上成功预订了舱位，但现实中货物不能按时上船而被甩箱，那么电子商务平台上的业务承诺就会因为无法履约而失去意义。国际航运研究中心航运大数据应用
上海迈利船舶科技有限公司是一家船舶科技、船舶AIS数据、船舶档案数据、海洋气象、桥梁防撞、资产管理系统、船舶监控系统、计算机软硬件、网络领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，船舶信息咨询和服务（除经纪），船舶配件的销售。的公司，是一家集研发、设计、生产和销售为一体的专业化公司。迈利船舶科技作为船舶科技、船舶AIS数据、船舶档案数据、海洋气象、桥梁防撞、资产管理系统、船舶监控系统、计算机软硬件、网络领域内的技术开发、技术咨询、技术转让、技术服务，船舶信息咨询和服务（除经纪），船舶配件的销售。的企业之一，为客户提供良好的航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务。迈利船舶科技不断开拓创新，追求出色，以技术为先导，以产品为平台，以应用为重点，以服务为保证，不断为客户创造更高价值，提供更优服务。迈利船舶科技始终关注商务服务行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。