数据维度和数据质量是与时俱进的，不同时代对数据的维度要求也不相同。因此，谈不上数据的完整性以及准确性。针对不同应用场景，需要不同的数据维度，还需要不同的数据精度和颗粒度。在没有应用场景之前，数据不可能自发产生，谁也不可能预先知道需要什么样的数据、用什么工具采集数据。所以，航运大数据不可能进行规划，是在实践中不断产生并与用户进行不间断的进化和相互塑造的。脱离场景谈数据的完整性、准确性、即时性和一致性没有意义。船队在线HiFeet航运大数据研究。航运大数据降低碳排放
近年来，以卫星遥感和船舶自动识别系统（Automatic Identification System，AIS）为主的数据在指导船舶航行和船舶遇险救援方面发挥了巨大作用。在此次具有重要航运意义的项目中，HiFleet利用平台的大数据优势，为中远海运特运提供了北极航线的航行数据分析，并为今年航行北极的5艘船舶开展全程安全监护服务。HiFleet与全球两大AIS卫星数据提供商开展合作，接入的卫星数量已达100多颗，对于北极航区等高纬度水域的AIS数据有良好的获取和分析能力。通过对北极航行船舶航行轨迹的大数据分析，HiFleet为中远海运特运智能研判航区冰情，确保北极航线上的通畅度，协助其船舶在无破冰船护航下的安全通航，为其节省费用一百多万美元。 沿海水域航运大数据服务航运大数据智能港口应用。
数据的来源除了企业本身外，还需要大数据公司提供一些行业方面的数据。以航运大数据为例，船队在线HiFleet通过对全球航海运输数据的全样本分析，让有航运需求的企业如华为、海尔等，能够及时了解全球航运运力情况，并可以通过运力的供给和需求情况来预测未来一段时间的航运价格变动趋势，为自己选择一个有利的运输时机和性价比高的运输公司。像船队在线HiFleet这样的大数据公司，通过对全球航运的分析，可以对航运企业进行排名，让货主知道哪家公司能提供更好更便宜的货运服务，并将这些信息提供给有航运需求的企业如海尔、华为、美的等，帮助他们节约运输成本，合理安排自己的货物运输情况。
互联网技术、可再生能源、大数据、3D打印等先进技术正在改变世界。说到大数据，美国已经视其为“未来的石油”，并上升为国家战略。国家发展和变革委员会副主任林念修预测到2020年中国的大数据产业规模将会超过8000亿元，占全球产业总量的比例达到20％，届时中国将成为世界第1数据资源大国和全球的数据中心。由于数据仓库、商业智能、数据挖掘、数据可视化、数据安全等面向海量数据分析技术的商业价值已在国内得到了广范认可，大数据正在成为左右各行各业竞争能力和生存发展的无形之手，先行者已通过这只手确立或扭转了市场地位，古老的航运业也不例外。航运大数据如何优化供应链管理。
随着经济全球化进程的推进及海上交通运输的迅猛发展，国际贸易逐渐增多。尤其是中国“****”战略的实施，给水运行业带来了重大的机遇，同时也给海事监管服务部门带来更大的挑战。远洋航运作为国际贸易中主要的货物运输方式之一，也得到了迅速发展。远洋船舶交通流密度逐渐增大，远洋航运交通安全将面临着新的挑战。为充分利用海上资源、保障水上交通安全，现代渔船上安装了庞大的远洋航运信息化系统。AIS船舶自动识别系统（Automatic Identification System）是远洋航运信息化系统中很关键的设备之一。 航运相关的大数据服务。国际航运研究中心航运大数据网站
航运大数据的采集存储。航运大数据降低碳排放
公司通过对航运数据的整合，并对整合后的数据项进行分析，得出了十分丰富的内容结论:包括船名、航次、装卸货港、开工、定工时间、箱号、集装箱的尺寸类型、贝位号、危险品相关信息、件杂货的货类、外表状况、提单号、残损情况、重大件尺码、吨数、完整的积载图、实装货物清单、退关信息等一系列理货人员现场采集的第1手资料，进行数据分析工作，提高服务质量，降低经营风险。船公司、船代、港口等可根据航运大数据平台整合航运集装箱数据、船舶数据、航线（航次）数据、码头数据、泊位数据等，从而实现对理货系统的优化升级，更好的管理理货系统的各个细节，实现更优的管理效益。航运大数据降低碳排放
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