基于航运大数据的航道设计应用：2018年11月，中国援助菲律宾班乃-吉马拉斯-内格罗斯跨海大桥大桥长约16公里，分为两段。其中，伊洛伊洛至吉马拉斯段长度约4公里，吉马拉斯至内格罗斯段长约12公里。项目建成后，将极大改善菲律宾中部地区的互联互通。由于菲律宾在吉马拉斯和伊洛伊洛海峡的航道管理标准尚未建立，设计组缺乏对航道与桥梁开孔等必要信息的了解，允许船舶通航的桥洞一时难以确定。船队在线HiFleet解决方案：1、基于船舶历史AIS位置数据，结合空间、时间算法，调取出该地区2016-2018年3年的历史轨迹数据；2、结合大桥的设计位置，利用大数据算法筛选出通过该设计线的船舶；3、将筛选出的船舶按照不同的长度区间绘制不同的船舶轨迹聚合；4、结合全球电子海图信息，分析出不同尺寸船舶的习惯航路。船队在线HiFleet航运大数据。国内航运大数据应用
大数据在智能船舶中的实践策略智能船舶包含的技术和交叉知识较多，主要包含相舶智能信息感知技术、阳舶导航技术、智能船舶方向速度把控技术、人工智能状态下相舶故障诊断技术、智能船舶监测颈警以及辅助管理技术、驾机一体化技术等等多个环节的突破。各国都对于大数据在智能相舶中的实践策略进行了积极的探索，韩国、日本以及英美都进行了相关研究，我国的研究主要与韩国现代重工集团进行战略性合作，利用传感器技术，实现相舶信息的收集和整理，例如在线定位、实时天气以及洋流等数据的更新，并且对于装管货物的管理也有状态更新。智慧航运大数据网站航运大数据能为船舶安全管理提供帮助吗？
航运大数据应用的类型：根据应用目的不同，航运大数据通常被认为有三种重要类型，第一种是实时的数据分析，例如船舶的安排时间表、航行速度的实时记录等等，实现数据的融合计算分析，实时有助于用舶管理者进行监控用舶航行行为；第二种类型就是对于历史已有数据的分析和核算，有助于实现航运业务和运营的数据处理发掘，有助于实现相殖航运市场的运行分析，对于后续船舶的制造提供数据支持，对相舶公司的管理策略实现数据辅助，有助于科学分析相殖运力投放经济效益分析等提供服务。第三种主要集中于放眼未来，对于未来的航运经营管理提供策略性辅助，尤其是颈则分析领域，结合已有的大数据时于航运未来发展、运力分析、贸易流向等环节进行颈测分析，对于相舶调度实施预警等等。
基于船舶AIS的航运大数据经过这些年的发展，在航运领域帮助众多企业、机构、院所实现了业务可视、动态可知、风险可感实的际应用需求。眼下，随着航运大数据的不断发展，各类型用户不断增长的现代化管理需求也日趋强烈！船队在线HiFleet全球范围内坚持“数据驱动航运”的研发理念、将“安全、便捷、绿色”理念贯穿到整个产品生命周期，提供船舶安全航行辅助、航运大数据信息、大宗商品海运数据、航运服务商地图、船舶检修数据窗口以及企业航运信息化建设服务和解决方案。帮助航运产业链条的上、中、下游众多企业，建立高效、便捷、绿色、质优的航运信息服务体系，更好的利用航运大数据实现突破、发展、在其领域获得战略性的优势。航运相关的大数据服务。
每年，全球范围内有120亿吨的货物通过海洋运输。其中包括衣服、电视冰箱洗衣机、粮食、汽车，以及石油等大宗商品的运输，这些货物从一个港口运输到另一个港口。不同时间、不同地点，全球各地的货运船只呈现不同的时空分布和繁忙程度，这种资源分布和数据的变化时刻反映着全球的经济态势和不同地点的经济发展水平。运用大数据可视化分析和虚拟仿真技术（虚拟现实技术）构建的“全球海洋航运大数据可视化与监测分析虚拟仿真系统”可以直观地为决策者提供可视化的数据展示、分析和监测手段，从而有效地把握海洋航运市场的发展趋势和全球的经济走势。这对于提高企业的市场应变力和综合竞争力，提高企业的管理效率和经济效益，均起到重要的作用。航运大数据的应用现状及其发展趋势。国内航运大数据平台
航运大数据有哪些应用？国内航运大数据应用
智慧化聚焦于终端智能化。5G技术的成熟将为终端接入提供更大的带宽和更低的延迟，这使得终端的数据采集、存储、计算能力都有了很好的支撑。一方面，边缘计算更便利，大量的计算任务不必放在云端，可以在采集终端上进行数据本地分析和存储，只向云端上传必要数据，或者由大量的终端分布式响应具体的数据查询请求:另一方面，自主智能设备将应用于港航业，例如:自动化码头的自动AGV小车和自动化港机，智能自主航行船舶，码头自动巡检无人车(或无人机)，自动验箱、验船机器人等。国内航运大数据应用
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