数据维度和数据质量是与时俱进的，不同时代对数据的维度要求也不相同。因此，谈不上数据的完整性以及准确性。针对不同应用场景，需要不同的数据维度，还需要不同的数据精度和颗粒度。在没有应用场景之前，数据不可能自发产生，谁也不可能预先知道需要什么样的数据、用什么工具采集数据。所以，航运大数据不可能进行规划，是在实践中不断产生并与用户进行不间断的进化和相互塑造的。脱离场景谈数据的完整性、准确性、即时性和一致性没有意义。AIS数据驱动的航运研究。航运大数据 面临的困难
要探讨航运大数据首先要认清我们处于哪一个阶段，不用谈之色变。我们正处在一个经济泡沫尚未消退，概念泡沫迅速膨胀的时代，理论上可行的概念和实践之间距离越来越大。拥有数据和掌握数据一样吗?比方说，你的电脑上有1万张照片，你能很快找到你儿子划船的那张吗?你每天要处理大量的公务文件，你能马上找出首付款只有30%的那份合同吗?虽然你知道他们就在你的硬盘上。所以说，拥有数据和掌握数据是不一样的，所以你还没有掌握数据的时候，谈什么大数据都是空谈。航运大数据小镇航运大数据的应用现状及其发展趋势。
随着大数据时代的来临，大数据在各行各业有了更多的运用。作为古老的传统行业，航运信息产业化发展，航运业与大数据也已经开始结合。航运大数据是将大量零散、动态的航运数据沉淀、搜集、整理、建模后形成多维基础大数据模型。航运数据主要来源于海运业经营过程中产生的各类海量信息，主要包括ais信息、船舶档案信息、地理信息、港口信息和气象信息等：ais信息主要包括船舶信息、时间信息、位置信息、航速航向信息、船舶状态信息几大部分。船舶档案信息主要包括船舶名称、船舶编码、船型、船舶长宽、吃水等基础信息、船舶的主机辅机等信息、以及一些如船舶管理主体、经营主体等等归属信息。地理信息主要包括经纬度信息、时区信息、国家信息、海区信息、海峡信息、运河信息等，还包括特**、低硫区、海盗区等信息。港口信息主要包括港口名称、港口位置、港口代码、港口时区、港口泊位等信息。气象信息主要包括海洋气象数据，包括风速、风向、浪高、浪向、流速、流向等，以及天气信息，包括温度、风向、风速、湿度、气压、天气描述等。
基于航运大数据的引航管理应用：某船管公司是中国非常影响力的第三方船舶专业船船舶管理企业之一。公司实行7*24小时的不间断有人值守模式，监管理着60多艘不同种类的远洋船舶。期望能通过远程可视化的管理，实现对船舶进出航道、靠离码头等关键性操作进行实时监控和指导；通过电子海图、海洋气象等实时航海环境的接入，配合船舶的航线计划来实现船舶的航线管理；通过丰富的智能预警功能（船舶近距离靠近报警、大风浪影响报警、台风影响报警等），实现对影响船舶安全的风险进行提前预知和提前干预。HiFleet解决方案：1、提供每周更新的全球电子海图，保证岸基及时获取到海图资料；2、提供卫星+岸基AIS服务，为岸基掌握船舶实时动态提供必要条件；3、提供全球气象+台风预报信息：连续播报全球未来10天气压、风、浪、流变化态势，提供船位与台风相对位置动态模拟服务，提前预知台风影响程度。4、提供智能预警通知服务：将违章风险+走锚+地震影响+台风影响+大风浪影响提醒实时在网页闪烁显示，并同步推送到主管人员微信上；5、提供航线管理服务：船舶电子海图航线上传+航线下载+历史轨迹转航线；6、提供公司海务、机务、值班、调度、安监、指定人员等多人同时在线使用。航运相关的大数据服务。
互联网技术、可再生能源、大数据、3D打印等先进技术正在改变世界。说到大数据，美国已经视其为“未来的石油”，并上升为国家战略。国家发展和变革委员会副主任林念修预测到2020年中国的大数据产业规模将会超过8000亿元，占全球产业总量的比例达到20％，届时中国将成为世界第1数据资源大国和全球的数据中心。由于数据仓库、商业智能、数据挖掘、数据可视化、数据安全等面向海量数据分析技术的商业价值已在国内得到了广范认可，大数据正在成为左右各行各业竞争能力和生存发展的无形之手，先行者已通过这只手确立或扭转了市场地位，古老的航运业也不例外。航运物流大数据的创新与协同。中国航运大数据
航运大数据动态指标生成。航运大数据 面临的困难
主要运用互联网+大数据方法论，以实现航运业同互联网的完美结合为目的，解决在大数据时代航运业的大数据管理平台的短缺，通过对应的管理平台对客户及公司关注的部分用以直观的、简洁的、具体的表现形式，呈现出来。让管理层能够更方便的做出跟精确的计算，乃至具体业务调整。建设内容如下：1.研究在现代互联网条件下，搭建覆盖全国、涉及全国各船公司的航运大数据平台。包括：1）平台的网络结构；2）平台服务器的虚拟化技术；3）平台的存储技术；4）数据推送技术App和微信推送。2.建立数据交换平台。包括：1）研究异构数据采集技术；2）异构数据抓取技术；3）前置机技术；4）异构数据分析整理技术。3.研究海关报文异常回执预警及分析处置技术。4.分析集装箱业务特点，研究集装箱进出口指数、集装箱航线指数、集装箱装载货物分布指数。5.船公司航线分析研究。通过中国各口岸航线分布指数，为船公司船舶航线调整提供依据。航运大数据 面临的困难
上海迈利船舶科技有限公司属于商务服务的高新企业，技术力量雄厚。是一家其他有限责任公司企业，随着市场的发展和生产的需求，与多家企业合作研究，在原有产品的基础上经过不断改进，追求新型，在强化内部管理，完善结构调整的同时，良好的质量、合理的价格、完善的服务，在业界受到宽泛好评。公司拥有专业的技术团队，具有航运大数据服务，智慧航运系统建设，船舶监控服务，航运大数据分析服务等多项业务。迈利船舶科技以创造***产品及服务的理念，打造高指标的服务，引导行业的发展。