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2)服务机器人：主要用于为人类提供服务，如家庭清洁机器人、医疗机器人等。(3)机器人：主要用于领域，如侦察机器人、无人机等。(4)教育机器人：主要用于教育领域，如编程教育机器人、语言教育机器人等。2.按照结构分类根据机器人的结构，可以将其分为以下几类：(1)固定式机器人：机器人的结构固定，不能移动。(2)移动式机器人：机器人的结构可以移动，可以在不同的地方执行任务。(3)仿生机器人：机器人的结构和功能类似于生物体，如机器人手臂、机器人腿等。这里主要介绍日本工业机器人协会(JIRA)、美国机器人协会(RIA)和法国工业机器人协会(AFRI)所采用的分类法。浦口区提供机器人系统热线

人-机器人系统亦称“有人参与的机器人”。由人和机器人共同组成的多效能人机系统。通常意义上的机器人是指那种按人类预先编制的工作程序完成某种具有智能性作业的机器系统，如工业装配机器人、博弈机等。运作方式通常是将机器人传感器获得的外界信息直接地或先进行某些计算加工后通过某种通道传递给人操作者，然后由人操作者作下一步如何作业的决策，人的决策又通过控制器或指定的传输通道传递给机器人，再由机器人的执行器实时地执行人操作者的操作意图。浦口区提供机器人系统热线这里简单介绍柱面、球面和关节式球面坐标结构三种常见的机器人。

为了实现“共享与协作”这一首要目标，人们制订了ROS架构中的其他支援性目标：“轻便”：ROS是设计得尽可能方便简易。您不必替换主框架与系统，因为ROS编写的代码可以用于其他机器人软件框架中。毫无疑问的，ROS更易于集成与其他机器人软件框架。事实上ROS已完成与OpenRAVE、Orocos和Player的整合。ROS-agnostic库：【agnostic：不可知论】建议的开发模型是使用clear的函数接口书写ROS-agnostic库。语言性：ROS框架很容易在任何编程语言中执行。我们已经能在Python和C++中顺利运行，同时添加有Lisp、Octave和Java语言库。

机器人系统是一种基于人工智能技术的智能化系统，它可以模拟人类的思维和行为，实现自主决策、自主学习和自主执行任务的能力。机器人系统可以应用于各种领域，如制造业、医疗、农业、服务业等，为人类社会带来了巨大的变革和进步。一、机器人系统的发展历程机器人系统的发展历程可以追溯到20世纪50年代，当时美国麻省理工学院的研究人员发明了个数字控制机器人，它可以执行简单的任务，如焊接、喷涂等。随着计算机技术的发展，机器人系统的功能和性能不断提高，逐渐实现了自主决策、自主学习和自主执行任务的能力。液压驱动系统运动平稳，且负载能力大，对于重载搬运和零件加工的机器人，采用液压驱动比较合理。

控制算法设计机器人系统的控制算法是实现机器人自主决策、自主学习和自主执行任务的关键。控制算法设计需要考虑以下几个方面：（1）感知算法设计：感知算法是机器人获取环境信息的关键，包括视觉、声音、触觉等。感知算法需要考虑机器人的传感器类型、传感器精度、传感器数据处理等因素。（2）决策算法设计：决策算法是机器人根据环境信息做出决策的关键，包括路径规划、动作选择、任务分配等。决策算法需要考虑机器人的任务需求、环境变化、决策效率等因素。按照控制方式可将机器人分为非伺服机器人和伺服控制机器人两种。高淳区品牌机器人系统平台

常见的结构形式是用其坐标特性来描述的。浦口区提供机器人系统热线

机器人系统是由机器人和作业对象及环境共同构成的，其中包括机械系统、驱动系统、控制系统和感知系统四大部分。机械系统工业机器人的机械系统包括机身、臂部、手腕、末端操作器和行走机构等部分，每一部分都有若干自由度，从而构成一个多自由度的机械系统。此外，有的机器人还具备行走机构。若机器人具备行走机构，则构成行走机器人；若机器人不具备行走及腰转机构，则构成单机器人臂。末端操作器是直接装在手腕上的一个重要部件，它可以是两手指或多手指的手爪，也可以是喷漆枪、焊枪等作业工具。工业机器人机械系统的作用相当于人的身体(如骨髓、手、臂和腿等)。 [2]浦口区提供机器人系统热线

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