如果说智能客服是对标人工客服的,那么智能服务对标的是移动时代的 APP。 这是面向下一代 B2C 服务的理念,即对专业服务的智能化,可以理解为:以用户为中心,覆盖“用户完整生命周期”,管理用户与服务提供方的关系状态的变化。 甚至从“还不是客户”的阶段开始,比如对于航空公司,还没注册的用户,也在其服务范围内。智能服务的 owner 不一定是客服部门,很有可能是在具体的业务部门。业务覆盖的范围,则是用户使用一个企业的所有产品或服务。产品定义上要解决的问题不是对话,而是服务的交付。智能客服可以小时不间断地为用户提供服务。宁波什么企业智能客服靠谱
智能服务的指标是 BSPA rate,意味着一个服务从提出到完成,所需要的所有服务状态改变和交互,都自动完成。从用户角度看,就是一个服务有没有从头到尾的自动完成,而且有些服务类型可能是过去单靠人力无法完成的。目前主流智能金融客服大部分时间是只读系统的数据,然后“打回”给用户。有的能读系统数据已经不错了,有些连读业务系统数据的权限都没有,能读的内容只是知识图谱制作的一些抽象规则,就无法实现服务的闭环。哪怕看上去有挺好的数据也都是围绕对话的,本质上也是“自嗨”,可以哄哄领导拿点明年的预算。宁波什么企业智能客服靠谱智能客服可以通过图像识别技术帮助用户解决问题。
所以我认为在可预见的将来也就是在未来 5 到 10 年里,Hybrid Intelligence(混合智能)才是发展的方向。 在这个方向上,一些基础客服,比如数据读写权限低、决策权限低的、照着手册念剧本的,确实会率先会被自动化系统取代,而且这个部分可能是 99.9% 的取代。GPT-3 的中文版出现后,应该会有一波相关的升级,会加速这个级别的取代过程。但业务能力再往上提高时,现在的智能客服就不行了。一方面是金融场景受限于当前的合规,有些关键决策流程必须有人参与;另一方面是基于行业的深度和复杂的推理。
而人更擅长去解决长尾以及纠纷解决等对语言能力要求很高、业务条件复杂、还缺少数据支持的业务。机器擅长的交给机器,人擅长的交给人。智能客服没有壁垒?InfoQ:当下智能客服公司的技术和产品是否存在同质化较严重的情况?Mingke: 目前主流的智能客服基本都差不多,同质化非常严重,无论是传统金融行业从供应商那里拿的方案,还是包括互联网大厂、金融科技自己的 in house 方案。现阶段,各金融机构所部署的智能客服产品,基本都属于同一大类的产品,也就是 FAQ 加上基于知识图谱的 info retrieval,再好一点的做些填槽和逻辑树来管对话流。智能客服可以帮助企业提高客户满意度和忠诚度。
这类系统比较适合对服务不那么看重的企业,比如小企业,其用户本身对服务期望也不高。另一类适用的是大企业,但服务本身不是它的竞争力,甚至有没有服务都不影响它赚钱,大家平时生活中也经常遇到。对这个定位的智能客服公司而言,就是渠道和销售驱动,因为技术上几乎没有壁垒,那价格和渠道战是必须的,没必要谈产品。另一种做法是专精在特定的行业领域做深,也就是智能服务的方向。 这意味着,识别模型与架构、对话管理、业务服务建模、知识图谱、内外系统集成、跨部门运维协同,这些方面都需要深入行业打造。智能客服可以通过智能监控技术实时监控用户的满意度和体验。沧州有哪些智能客服很好
智能客服可以与其他系统集成,实现更高效的业务流程。宁波什么企业智能客服靠谱
放在中国市场可行,但是一旦放在欧洲市场就可能过不了 GDPR,用户体验甚至价值都会因此妥协。在监管下,行业里一家机构能用的业务数据,别家差不多也能给。专业领域上实质不会有太多质的差别,比如"利息",大家能给用户的点数都是那么多。但是从用户管理角度来看,专业领域的基础差不多,只是面向用户的服务传递可以做很多差异,就可能给用户差异化的体验。可以理解为,银行之间,利息能给的都一样,而且不是银行能决定的,但基于这个如何做出不同服务却各有招数。宁波什么企业智能客服靠谱
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