绍兴哪家公司智能客服比较可靠

在这次沙龙上，来自百度智能云的六位技术大咖，将会带来精彩纷呈的演讲，为您解答在开发和搭建智能客服平台中各种问题，并分享他们在智能客服领域丰富的应用实践经验，教您轻松玩转智能客服！下面是精彩的会议日程。“请直接说出您要办理的业务。”拨打部分银行客服电话时，用户经常听到这样一句提示。当前，运用语音识别等技术的智能客服已成为银行和电商平台的“标配”，但记者采访发现，很多看起来高效的智能客服，“答非所问”是常见现象，用户体验参差不齐。智能客服是一种利用人工智能技术实现的自动化客户服务系统。绍兴哪家公司智能客服比较可靠

智能金融客服为什么还不够智能，您认为，导致这一问题的原因有哪些? 在技术上还需要做哪些改进，才能解决这些问题？Mingke: 遇到的智能客服体验不好，很多人反应是 NLP 的水平不行。我建议这时再试试这家的人工客服体验如何，如果人工的体验还不错，那么才是智能客服的问题。但往往很多公司的客服体系本身的体验就差，原因是不去、也无法解决用户的具体问题。这就好像我在 《人工智障 2》 里提到的很多对话智能产品，不关注服务的闭环，只关注对话管理，就没有太大商业价值。以此为基础，后面很多问题就都好解释了。宁波什么企业智能客服比较好智能客服可以通过数据分析和预测，帮助企业做出更好的决策。

一个例子就是在服务系统里加入端到端的“尬聊”机器人，凡是不能处理的对话，都扔过去，用户怎么说都能兜住，就是不解决问题。表面上看说了很多话了，session 数量还占比很高，看上去是不是降本增效了？但是该解决的问题依旧没解决。在能够把服务完成的理想情况下，完成一个服务为目标，应能够为用户预判需求并提供更好的服务，减少交互，增加交付。有一些金融服务的项目在比较的数字化基础上，BSPA rate 能跑到 88%，这已经是比较高的水平了。 以此为例，在 business case 上可以预设到至少 50% 的实际成本降低。

这类系统比较适合对服务不那么看重的企业，比如小企业，其用户本身对服务期望也不高。另一类适用的是大企业，但服务本身不是它的竞争力，甚至有没有服务都不影响它赚钱，大家平时生活中也经常遇到。对这个定位的智能客服公司而言，就是渠道和销售驱动，因为技术上几乎没有壁垒，那价格和渠道战是必须的，没必要谈产品。另一种做法是专精在特定的行业领域做深，也就是智能服务的方向。 这意味着，识别模型与架构、对话管理、业务服务建模、知识图谱、内外系统集成、跨部门运维协同，这些方面都需要深入行业打造。智能客服可以通过数据分析和挖掘帮助企业做出更好的决策。

决定了基于全量数据进行高并发需求处理的人工智能在客服领域将大有可为。目前，基于大数据、云计算和深度学习等的人工智能技术，智能客服已经可以实现自主、业务办理、故障诊断等一系列复杂操作，实现客服行业中大部分的应答需求，快速高效的解决用户问题。据2018年5月发布的《中国智能客服行业研究报告》统计，中国大约有500万全职客服，以年平均工资6万计算，再加上硬件设备和基础设施，整体规模约4000亿元。如此巨大的市场，当然会使得众多企业对于智能客服趋之若鹜。智能客服可以通过智能推荐技术为用户提供个性化的产品和服务。宁波什么企业智能客服比较好

智能客服可以通过智能路由技术将用户的问题快速转接到合适的人员。绍兴哪家公司智能客服比较可靠

从长远上看，我比较看好在领域内“深挖”的做法。行业与行业间存在领域的壁垒，越往行业深挖，越不可能出现“一家通吃”的现象，因此未来的趋势可能会是一家公司擅长某些领域。往后，未来不同领域的公司间的合作、融合、兼并也或将出现。InfoQ：对金融领域的智能客服来说，它的变现能力、商业化能力怎么样？Mingke： 金融应该算是智能客服商业化比较好的领域。相较其他领域，金融领域的数字化相对成熟，实施难度较低，总体经济体量较大。金融领域是智能客服头一批落地场景，再往后演进成为智能金融服务的条件相对充分。绍兴哪家公司智能客服比较可靠

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