杭州有哪些智能客服可靠

所以，当你选择只用"识别率"评价对话系统的时候，你就已经选择了价值有限、且机器不那么擅长的定位了，这种选择就类似”让中文老师帮你做理财“。InfoQ：金融机构希望 AI 能够代替人工，降本增效，据您了解，目前应用上智能客服产品后，达到的“降本增效”水平是多少，可否用数据说明下？Mingke: 降谁的本，增谁的效？智能客服提供 QA，只关注识别率，那么降本增效的对象就是只负责不停说话的基础客服。这个部分其实我不太关心，因为产品玩不出什么花样，而且商业价值低。智能客服可以通过智能导航技术帮助用户快速找到所需的信息和功能。杭州有哪些智能客服可靠

有些加入一些自我感觉良好的 feature，比如端到端的闲聊或者所谓的情绪处理，基本都是无关紧要的噱头，不构成实际的竞争差异。整体覆盖范围与企业的业务结合的紧密程度基本都不够，在用户角度，体验和价值都没什么差别。InfoQ：作为一家智能客服公司的的壁垒应该是什么？Mingke：在解决方案上，我不觉得智能客服本身有技术壁垒。在智能服务方面，壁垒更多，特别是对特定领域的深挖，会不断积累一些基于领域的问题解决方案，在成为行业解决方案之后，这些积累会有比较明显的壁垒效果。 承德哪个公司智能客服比较可靠智能客服可以小时不间断地为用户提供服务。

在以后一个企业在提出业务需求的时候，会遇到两种方案：一个是智能客服，拿过来做话术配置，主要在售后的场景；另一个是某某领域的智能解决方案，已经对业务领域做过预训练了，拿过来做业务系统的对接，主要应对完整的获客和个性化服务交付。产品上的壁垒会逐步从“理”转到“文”，比拼的不是技术实现，而是谁的服务设计更好。 跟移动时代类似，当人人都会做 APP 的时候，就开始比拼谁的产品好了，再后面拼运营和资本。InfoQ：目前，智能客服在金融行业的落地概况是怎么样的？现在这些智能客服公司的赚钱能力怎么样？

Mingke： 智能客服落地项目还是很多的，水平参差不齐，使用量多多少少是有的。据我了解，现在业内智能客服主流的做法是围绕展开的。 也就是刚刚提到的 info retrieval，FAQ，还有基于 KB 的 QA 这些。这样做的好处是落地很快，系统集成少，也不需要跨部门，针对业务领域的开发少。不好的地方也明显，就是体验差，专业水平低，用户价值少。这类系统比较适合大规模跨行业的做，尽管每个领域的专业程度低，但是优势在快和便宜上，有总比没有好。智能客服可以通过语音识别和自然语言处理技术与用户进行交互。

这些业务早就被外包出去了，在这个定位的智能客服，抢的是传统客服外包行业的盘子。更大的盘子是整个用户生命周期的专业服务全流程，强调专业服务的端到端的自动完成。此时降本增效的对象是业务的操盘人员，他们往往是 in house 的雇员；专业领域的水平高；本身就是业务或者离业务非常近；系统操作权限更高；招募、培训、管理、以及运营成本也会更高。但是 AI 与这类角色并不是替代关系，而是强力辅助让人变得越来越专业，数量越来越少就能开展大规模的高质量服务。智能客服可以通过机器学习和深度学习技术不断优化自己的算法和模型。杭州有哪些智能客服可靠

智能客服可以通过多渠道支持，包括电话、邮件、社交媒体等。杭州有哪些智能客服可靠

一旦开放选择给用户的时候，很多人一上来就直接转人工了。这都是智能客服自身定位的瓶颈带来的问题。两端的价值 — 企业提供商业服务价值和用户使用服务的价值，还没有充分发挥出来，还有很多很多空间。而有少部分头部企业是为了试图打造下一代智能金融服务，有接触过一些产品方向，也确实值得期待。理念上走在前面，确实想拉开服务的差异性，而服务的对象更偏用户而不是业务、指标卡在如何提升服务质量上。这类案例往往强调人机结合；他们数字化程度高。杭州有哪些智能客服可靠

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