衢州哪里的智能客服值得信赖

在金融科技的风口之下，智能客服成为金融领域落地为的智能应用之一，其已成为金融机构的标配产品。可能很多人都曾有被银行的智能客服“折磨”过的经历，这些所谓的智能客服并不像它们所被宣称的那样“智能”。现阶段的智能金融客服为什么不够智能？在落地过程中面临着哪些挑战？以及接下来智能客服应当朝着怎样的路径发展？带着这些问题，InfoQ 采访了智能对话领域创业者 Mingke。Mingke 认为，现阶段智能客服在理念方向和技术上都存在一定瓶颈。智能客服可以通过智能分析技术帮助企业优化客户服务流程。衢州哪里的智能客服值得信赖

这类系统比较适合对服务不那么看重的企业，比如小企业，其用户本身对服务期望也不高。另一类适用的是大企业，但服务本身不是它的竞争力，甚至有没有服务都不影响它赚钱，大家平时生活中也经常遇到。对这个定位的智能客服公司而言，就是渠道和销售驱动，因为技术上几乎没有壁垒，那价格和渠道战是必须的，没必要谈产品。另一种做法是专精在特定的行业领域做深，也就是智能服务的方向。 这意味着，识别模型与架构、对话管理、业务服务建模、知识图谱、内外系统集成、跨部门运维协同，这些方面都需要深入行业打造。邢台哪些智能客服好智能客服可以通过智能机器人技术模拟人类的对话和行为。

组织结构转型更敏捷；服务对企业业务的价值明显；在战略上面向未来做规划；对业务系统的连接比较多，承载一些业务的战略转型，比如打造好的智能服务，还可以分发到其他渠道和终端上，完成从自动获客到交易闭环。放到智能终端上，还可以拓客；而如果做的是实智能客服，分发到智能音箱上，或者集成进车机里就根本没有意义了。InfoQ：您怎么看待它们宣传口径中的“高回答准确率”？Mingke: 这个和对话轮数一样，对服务本身没有太大意义， 这属于对话系统的基本功，而不是智能服务的差异点。

Mingke： 智能客服落地项目还是很多的，水平参差不齐，使用量多多少少是有的。据我了解，现在业内智能客服主流的做法是围绕展开的。 也就是刚刚提到的 info retrieval，FAQ，还有基于 KB 的 QA 这些。这样做的好处是落地很快，系统集成少，也不需要跨部门，针对业务领域的开发少。不好的地方也明显，就是体验差，专业水平低，用户价值少。这类系统比较适合大规模跨行业的做，尽管每个领域的专业程度低，但是优势在快和便宜上，有总比没有好。智能客服可以通过自动化流程和规则引擎提供高效的服务。

在这些场景下，智能客服就很难操作，需要具备完善领域能力的智能服务来处理。再往上走，遇到有些非结构化因素混杂在决策过程中，如投诉，这在逾期的情况下经常遇到，这些问题往往伴随着用户情绪的管理，投诉和的消解等等，这些类似问题还是交给真人去解决比较好。不可能被取代的是专业服务的，他们可以做基于推理的业务决策，能处理长尾问题，有业务系统的权限。 对于这些同事，AI 价值是在辅助工具上，比如不需要死记硬背很多东西，用自然语言做检索、自动核审、即时方案生成、协助决策等。智能客服可以通过机器学习和深度学习技术不断优化自己的算法和模型。绍兴哪些公司智能客服推荐

智能客服可以小时不间断地为用户提供服务。衢州哪里的智能客服值得信赖

而在大会的一天，谷歌母公司Alphabet董事长、前斯坦福校长约翰轩尼诗道出Duplex已经通过了图灵测试的消息。实际上Duplex扮演的就是智能客服的角色，虽然事后有相关新闻表示，《纽约时报》记者使用Duplex进行了十多次预定，但成功预订的4次中，有3次源于Duplex背后的人工，也就是说75%的成功电话预订背后，是由“伪装”成AI的人类完成。但不可否认，在人工智能领域，智能客服应该是比较容易落地，而且技术比较成熟的项目，这是因为客服领域的场景路径具有相对明确的特征。衢州哪里的智能客服值得信赖

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