杭州哪里的智能客服好

识别准确，不表示回答正确；回答正确不表示服务正确，比如”正确的废话“。一个系统能听懂你的问题，但是就不帮你把事情解决掉，对用户并没有价值，对 B 端也完成不了闭环。要做服务，就直接用评价服务的体系，比如 FCR 即”用户接触就完成服务的比例“；再加上 CSS 和 NPS 等。 目前绝大多数智能客服体系，在这几个值上的体现都是惨不忍睹的，属于不敢公开的类型。如果 AI 的 FCR 做到 80-85% 就比较厉害了，当然与真人是不能比的，好的品牌通常要 95% 以上。智能客服可以处理大量的用户咨询和投诉。杭州哪里的智能客服好

industryTemplate杭州哪里的智能客服好智能客服可以帮助企业提高客户满意度和忠诚度。

Mingke： 智能客服落地项目还是很多的，水平参差不齐，使用量多多少少是有的。据我了解，现在业内智能客服主流的做法是围绕展开的。 也就是刚刚提到的 info retrieval，FAQ，还有基于 KB 的 QA 这些。这样做的好处是落地很快，系统集成少，也不需要跨部门，针对业务领域的开发少。不好的地方也明显，就是体验差，专业水平低，用户价值少。这类系统比较适合大规模跨行业的做，尽管每个领域的专业程度低，但是优势在快和便宜上，有总比没有好。

放在中国市场可行，但是一旦放在欧洲市场就可能过不了 GDPR，用户体验甚至价值都会因此妥协。在监管下，行业里一家机构能用的业务数据，别家差不多也能给。专业领域上实质不会有太多质的差别，比如"利息"，大家能给用户的点数都是那么多。但是从用户管理角度来看，专业领域的基础差不多，只是面向用户的服务传递可以做很多差异，就可能给用户差异化的体验。可以理解为，银行之间，利息能给的都一样，而且不是银行能决定的，但基于这个如何做出不同服务却各有招数。智能客服可以减少企业的人力成本，提高工作效率。

有些案例，甚至无须用户开口，就能预判需求，直接给出结果。你看这个过程根本不存在自然语言处理的准确率的问题，而是推荐系统是否好用的问题。举个例子，你要选择一个理财顾问，有一个人能跟你说的天花乱坠，但是就是不帮你赚钱；而另一个话不多，交互少，但能准确 get 到你的需求，就是能帮你赚钱，你选择哪一个？因此，产品的评判是在于业务先要准确完成，哪怕语言不那么准确，只要业务准确了，依然能保证给用户传达价值，用户依然会买单。智能客服可以通过智能排队技术减少用户等待的时间和不满。衢州有哪些智能客服可靠

智能客服可以通过智能推送技术向用户提供个性化的信息和优惠。杭州哪里的智能客服好

我跟他们说，既然都把行业知识训练给 AI 了，为什么不直接用来给终端客户呢？当然这与部门设计的根本利益也有关，由此可见在将来，智能服务的潜力还可能会改变一些更底层的商业形态。InfoQ：您觉得，用智能客服“替代”人工这件事靠谱吗？Mingke: 这不靠谱。以目前的技术来看，不必过分担心基于统计的 AI 应用会整体上取代人，因为缺少通用的推理能力。从另一个角度来看，如果有一天低成本跨域推理的能力真出现了，被代替的也远不止初级客服了。杭州哪里的智能客服好

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