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来源: 发布时间:2023年08月31日

放在中国市场可行,但是一旦放在欧洲市场就可能过不了 GDPR,用户体验甚至价值都会因此妥协。在监管下,行业里一家机构能用的业务数据,别家差不多也能给。专业领域上实质不会有太多质的差别,比如"利息",大家能给用户的点数都是那么多。但是从用户管理角度来看,专业领域的基础差不多,只是面向用户的服务传递可以做很多差异,就可能给用户差异化的体验。可以理解为,银行之间,利息能给的都一样,而且不是银行能决定的,但基于这个如何做出不同服务却各有招数。智能客服可以通过智能推荐系统提供个性化的产品和服务推荐。邯郸哪里智能客服很好

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从长远上看,我比较看好在领域内“深挖”的做法。行业与行业间存在领域的壁垒,越往行业深挖,越不可能出现“一家通吃”的现象,因此未来的趋势可能会是一家公司擅长某些领域。往后,未来不同领域的公司间的合作、融合、兼并也或将出现。InfoQ:对金融领域的智能客服来说,它的变现能力、商业化能力怎么样?Mingke: 金融应该算是智能客服商业化比较好的领域。相较其他领域,金融领域的数字化相对成熟,实施难度较低,总体经济体量较大。金融领域是智能客服头一批落地场景,再往后演进成为智能金融服务的条件相对充分。保定哪里的智能客服比较好智能客服可以通过自动化的工单管理系统提高问题处理的效率。

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这个方向的价值在于,把专业人士从重复做类似的问题解决中解放出来,去解决那些提升服务质量的难题。终商业价值和用户体验,都不是前一种方案可以相提并论的。在一套完善方案的基础上,可分发到不同渠道,文本电话智能终端等等。但是部署和训练成本高,跨域复用非常难。比较适合打造一套行业方案,供多个市场和语言来使用,增加复用。因此合适的客户可能是大型企业,非常在意服务质量,用户基数大,business case 才好建。从 VC 普遍关注的短期增长来看,铺人去做项目带来的增长比较适合前一类的方案,但是在后面可能在各个领域遇到挑战。

我跟他们说,既然都把行业知识训练给 AI 了,为什么不直接用来给终端客户呢?当然这与部门设计的根本利益也有关,由此可见在将来,智能服务的潜力还可能会改变一些更底层的商业形态。InfoQ:您觉得,用智能客服“替代”人工这件事靠谱吗?Mingke: 这不靠谱。以目前的技术来看,不必过分担心基于统计的 AI 应用会整体上取代人,因为缺少通用的推理能力。从另一个角度来看,如果有一天低成本跨域推理的能力真出现了,被代替的也远不止初级客服了。智能客服可以帮助企业提高客户满意度和忠诚度。

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在这些场景下,智能客服就很难操作,需要具备完善领域能力的智能服务来处理。再往上走,遇到有些非结构化因素混杂在决策过程中,如投诉,这在逾期的情况下经常遇到,这些问题往往伴随着用户情绪的管理,投诉和的消解等等,这些类似问题还是交给真人去解决比较好。不可能被取代的是专业服务的,他们可以做基于推理的业务决策,能处理长尾问题,有业务系统的权限。 对于这些同事,AI 价值是在辅助工具上,比如不需要死记硬背很多东西,用自然语言做检索、自动核审、即时方案生成、协助决策等。智能客服可以通过智能评估技术对用户的满意度和体验进行评估。保定哪里的智能客服比较好

智能客服可以通过分析用户的需求和行为,提供个性化的服务。邯郸哪里智能客服很好

才是技术的问题。 智能客服大都把技术栈堆在前端,关注自然语言理解、填槽、知识图谱,这些每家都差不多。这几项单拉出来都没有太多差异,大厂都做的挺好的,创业公司也没啥区别。而以目前的技术上限来看,这样的定位就是在挑战机器不擅长的部分,反而在机器擅长的方面没有发挥出来。为什么用户感觉"智障"的原因,是因为用户不会去区分,你是识别出错,还是没有服务能力。 就算能识别用户的发问,只要不能处理服务的交付,用户也会觉得蠢。邯郸哪里智能客服很好

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