Kmpro知识管理系统(3.0)结合国内企业实际需求，构建了起知识管理平台，实现对知识的精确存储、版本、权限、共享、培训、重用，延长知识的生命周期，性的实现组织结构型、人力结构型知识地图（K－Map），将知识与人、岗位、工作流程的关系明确，提升人对知识应用的目的性和高效性。引入知识管理的自我学习、在线培训、积分激励、报表管理、决策支持等辅助技术系统，推动了知识管理深入关键业务领域的应用。Kmpro知识管理系统是应用为的知识管理平台之一，基于互联网架构，提升企业核心竞争力的软件平台，经过试用我们认为该平台具有以下优势：对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。连云港哪里智能客服特点
它通过更好的组织信息、分享信息、使用信息以及提供搜寻功能，使得企业的员工和各级经理们可以容易的在合适的时间找到合适的文档并能找到拥有某种能力的合适职员。知识管理是适应知识经济时代发展的需求而产生的，是管理学科的思想与理念向纵深发展的结果，是随着人们对资源认识的不断深化和企业管理能力的不断提高而发展起来的。知识管理是以知识为中心的管理，旨在通过知识共享，获取和利用知识来提升企业竞争力和反应能力，以迎接经济全球化竞争的挑战。因此，知识管理是企业--ADV_CONTENT--在知识经济时代构造新的管理机制的指导思想和理念，是企业赢取竞争优势的重要手段与工具。宜兴品牌智能客服调试这种系统通过自然语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术等，能够理解客户的需求、回答客户的问题、。
人，是参与到知识管理过程中的全部用户的，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。
我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。支持面向CRM的数据深度挖掘分析。
具体包括制定知识作为公司资产的商业战略、培养相互信赖的知识共享文化和知识型组织，建立知识市场、确立知识资产，确定知识内容和结构、设置知识度量制并建立评估系统和模型、培养知识工人、采用知识技术使新知识行为成为可能并驱动其产生。整个框架内外部通过信息、佳实践和研究、经验反馈等进行交流。西门子除了采用通信网络、文档管理、群件技术等常见技术外，为关键的是采取了门户技术。在一个集成的门户中，员工可以有权限地交流和共享知识，并通过搜索跨越不同部门的障碍获得所需的知识。在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。盐城品牌智能客服厂家供应
支持企业面向客户的知识管理；连云港哪里智能客服特点
自1999 年文本检索会议( Text Retrieval Conference ,简称TREC) 引入系统评测专项(Question Answering Track ,简称QA Track) 后,人们对基于自然语言的系统再次产生了浓厚的兴趣,在近些年的TREC 比赛中,QA Track 是受关注的评测项目之一。日语评测平台Question Answering Challenge (QAC) 是从2002 年开始的,每两年举办一届。自NTCIR-5开始，其CLQA专项中加入中文评测语料，但尚未见有简体中文。由IST Programme of the European Union 资助的Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 在2003 年设立届多语言系统评测(Multilingual Question Answering) 项目,并计划每年举办一次。连云港哪里智能客服特点
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