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来源: 发布时间:2024年05月09日

按支持系统产生答案的文档库、知识库,以及实现的技术分类,可分为自然语言的数据库系统、对话式系统、阅读理解系统、基于常用问题集的系统、基于知识库的系统,以及基于大规模文档集的系统。中文系统相对于英文有如下几个方面的难点或不足之处:· 连写:中文是连续书写,分词是汉语言处理的基础。中文系统由于是句子级别的信息检索,要分析句子,首先要分词。· 形态:汉语缺乏狭义的形态变化,如英文中的主动被动语态,完成时进行时等,形态对于计算机就是标记,有利于计算机的处理。同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。徐州好的智能客服设置

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用途使得用户体验从5-10分钟减为1-2条短信、Web交互、Wap交互,改善用户体验感觉。帮助企业统计和了解客户需要,实现精细化业务管理。技术层面上支持多层次企业知识建模;支持细粒度企业知识管理;支持多视角企业知识分析;支持对客户咨询自然语言的多层次语义分析;支持跨业务的语义检索;支持企业信息和知识融合。业务层面支持企业面向客户的知识管理;支持人工话务和文字话务的有效结合,成倍的提高人工话务效率,大幅度降低企业客服成本;精细化业务管理:支持精细化统计分析,支持近60个统计指标的数据分析,支持热点业务精细分析;南京好的智能客服风格在客户的统计信息、热点业务统计分析、VIP统计信息等可以在极短的时间内获得。

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您的组织是否需要一个知识管理系统?在很多的公司中都存在着很好的“知识管理系统”,当然这种系统是一种非正式的、零散的、不系统的应用,同时这种自发的系统主要是手工操作的系统。例如企业的经理们经常使用网络上的共享硬盘或者是Exchange中的公用文件夹来储存重要的资料,同时经理们主要通过电话或者电子邮件的形式对于企业内人员进行观察,从而发现那些专业技能方面的行家里手。这些非正式的、零散的、不系统的应用可以解决部分企业知识管理中的问题,但是随着组织或企业的成长,特别是地域的扩张,一个自动化的知识管理系统就显示出非常重要的意义,相对与原始的手工知识管理它可以为企业带来更加巨大的利益。

人,是参与到知识管理过程中的全部用户的,不同的用户拥有不同的角色与权限,面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位,都应该参与到知识的建设和应用过程中来,形成地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的,强调用户的参与性,强调知识和知识,知识和人,人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。应用,是指系统提供出来给用户使用的,有效处理知识的功能。这样的功能越丰富,越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求,开发出了一系列应用功能如知识、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上,只需少量定制开发即可满足用户上线需求。支持细粒度企业知识管理;

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kmpro系统技术路线适应复杂的企业异构环境,采用JAVA技术开发,适应Unix、Linux、Windows等多种操作系统,支持Oracle、SqlServer、DB2、Mysql等多种常见数据库。该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域,运行效果良好,受到客户的好评。深蓝海域kmpro知识管理平台,依靠其在知识应用领域的强大研发实力,贴近用户需求率一般会达到80%以上。kmpro知识管理体系的思想KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观,对于知识管理系统,深蓝海域经过深入的研究知识管理理论,结合用户的实际需求,以及切身的产品实践,我们将KMpro知识管理系统的点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”,并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。答案引擎让智能机器人能够匹配答案;连云港质量智能客服设置

如果按照正常人70岁的寿命计算,把这些时间都加起来,足足占去了一个人43天的时间。徐州好的智能客服设置

这些系统虽然能在特定的领域中达到比较好的性能,但是它们大多是受限的。首先是语言受限,即只能使用少数几种问题语言模式,一旦采用比较随意的语言,质量就会明显下降。其次是知识受限,一般只能够回答某一个特定领域中的专业性问题。为了推动开放域系统的发展,信息检索评测组织(Text REtrieval Conferenee,TREC)自1999年开始,设立了开放域的评测任务,是TREC中历时长的评测任务。其他的一些评测组织(如NTCIR和CLEF)也设置了系统评测的任务。关于统的研究已在领域内受到强烈的关注。徐州好的智能客服设置

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