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不同的应用需要不同形式的系统，其所采用的语料和技术也不尽相同。相应地，可以从不同的角度对系统进行分类，比如根据应用领域、提供答案的语料、语料的格式等角度进行分类。从涉及的应用领域进行分类，可将系统分为限定域系统和开放域系统。限定域系统是指系统所能处理的问题只限定于某个领域或者某个内容范围，比如只限定于医学、化学或者某企业的业务领域等。例如BASEBALL、LUNAR、SHRDLU、GUS等都属于限定域的系统。BASEBALL只能回答关于棒球比赛的问题，LUNAR只能回答关于月球岩石的化学数据的相关问题，SHRDLU只能回答和响应关于积木移动的问题等。智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户；镇江现代化智能客服推荐

人，是参与到知识管理过程中的全部用户的，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。镇江现代化智能客服推荐支持面向CRM的数据深度挖掘分析。

以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。Autodesk招聘了350名对内、对外的客服支持人员，每年为客户和合作伙伴提供超过100万次服务，发现客户咨询中差不多有一半问题属于很容易回答的，比如帐户更新、合同问题、技术问题、码申请等。但是，在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。

IBM Watson Conversation Service 的人工智能功能被Autodesk用来自动化解决那些简单问题，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。Autodesk用 Watson 来打造自己的Autodesk虚拟客服（AVA），可以24*7全天候快速识别并回答大部分常见的客户查询，如通过 Watson 的自然语言功能来识别客户查询的目的，并使用各种关键词和短语来理解对话内容，然后快速、高效地给出准确的答复。Autodesk虚拟客服已经把平均的反馈时间从38小时减少到6 分钟，效率提升达到99%。基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。

种能够按照索引访问那些关键的商业资料（例如销售概况或者员工对企业流程的建议）的文档管理系统。一个专业技能发现工具，使用它可以发现在整个组织或者企业中，那些人在特定的领域中具备了较高的专业的技能，并探讨如何分享这些技能，尤其针对知识密集型企业（如设计院、研究院）更是凸显了知识管理的重要性，无论是过程版本文件的管理还是成果文件的管控，苑信科知识管理系统不仅能从知识管理角度出发，还要在知识收集、再利用环节进行知识推送，才能实现知识管理的效益化。这种系统通过自然语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术等，能够理解客户的需求、回答客户的问题、。滨湖区常见智能客服怎么设置

同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。镇江现代化智能客服推荐

成功的知识管理实施的关键是什么？与任何大型信息系统实施一样，高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理，在实施过程中，高层管理人员必须既要支持系统的实施，又要支持一个新的部门的成立——一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的，这种支持来自于高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类（信息组织方案）。这是一个错误的设想，对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中，技术可以发挥部分作用，但主要的依靠力量还是组织内的员工。镇江现代化智能客服推荐

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