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语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果；答案引擎让智能机器人能够匹配答案；智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户；智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其想要的信息。客户知识是企业与客户在共同的智力劳动中所发现和创造的，并进入企业产品创新的知识。淮安购买智能客服使用方法

· 语法：汉语语法灵活，句子各成分之间的关系靠词序、“意合”、虚词，变化较多。· 语义：一词多义、同音词、同义词、近义词等，以及丰富的表达方式，上下文依赖度高，省略语等都是计算机处理的难点。· 语法研究：面向计算机处理的中文语法研究不足，如中文系统需要的关于中文句型形式化、不同句型之间的转换的研究资料极少。· 相关资源：缺乏包括语法、语义词典等中文语言学资源和相关生熟语料，国外这方面强得多，如TREC就提供的相当数量的可用于英文研究和评测的语料。中文系统需要在现有的中文信息处理技术基础上，充分研究和利用的特性与需求，通过各种方法解决和克服(或暂时回避)以上难点和困难，设计和开发系统。宜兴质量智能客服特点支持跨业务的语义检索；

作为国家经济主体的制造业的知识管理体系是对原有的信息管理系统的改进，有重点地对企业资源和活动进行有效的管理。IT企业普遍关注知识管理的体系结构，具备先进的知识管理技术和工具，但专门投资并获得成效的较少。通过比较IBMLOTUS、西门子和蓝凌公司，以及考察众多的知识管理体系案例，我们不难看出：①在知识管理体系的目标确定与构建方面，国外开发的知识管理体系有明确的构建理念、知识管理目标、功能强大的知识管理系统和先进的IT技术支持；而国内的知识管理体系缺乏自己的构建理念，着重开发知识管理软件工具来实现知识管理目标。

kmpro系统技术路线适应复杂的企业异构环境，采用JAVA技术开发，适应Unix、Linux、Windows等多种操作系统，支持Oracle、SqlServer、DB2、Mysql等多种常见数据库。该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域，运行效果良好，受到客户的好评。深蓝海域kmpro知识管理平台，依靠其在知识应用领域的强大研发实力，贴近用户需求率一般会达到80%以上。kmpro知识管理体系的思想KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观，对于知识管理系统，深蓝海域经过深入的研究知识管理理论，结合用户的实际需求，以及切身的产品实践，我们将KMpro知识管理系统的点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”，并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。支持人工话务和文字话务的有效结合，成倍的提高人工话务效率，大幅度降低企业客服成本；

在国外，知识管理体系已被成功地实施于众多企业，尤其在咨询业、制造业、IT业等行业。不同行业中的知识管理体系有不同的着重点：咨询业在设计知识管理体系结构时，需要系统综合地考虑局部创新力量如何积累、如何传递到应用中、如何在应用中再创新、如何形成良性循环等，因此大多从整体着眼，对克服企业中存在的进程障碍和文化障碍给予同等的重视。制造业的知识管理体系主要应用于集成设计、管理和运营等环节中，关注焦点为集成设计的多样性、同步性、生产管理、质量管理、结构化定位等，以满足其在全球化制造业竞争环境中产品和经营革新过程的需要，因此其知识管理体系偏重技术支持。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、BBS等渠道无缝接入）。江阴品牌智能客服特点

以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。淮安购买智能客服使用方法

kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的服务。kmpro知识管理系统3.0据悉，在kmpro2.0的基础上，深蓝海域公司推出了更为强大的kmpro3.0系统。从知识需求、知识生产、知识审核、知识获取、知识互动、知识转移、知识激励、知识审计、知识安全、知识应用等1知识管理全生命流程j进行了升级，功能更为强大，产品化程度更高的KM系统，对企业级知识管理用户来说是一个高性价比的选择。淮安购买智能客服使用方法

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