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知识管理系统（英语：Knowledge management system），是收集、处理、分享一个组织的全部知识的信息系统，通常由计算机系统支持。是一种利用软件系统或其他工具，对组织中大量的有价值的方案、策划、成果、经验等知识进行分类存储和管理，积累知识资产，避免流失，促进知识的学习、共享、培训、再利用和创新，有效降低组织运营成本，强化其核心竞争力的管理方法。知识管理系统，并没有一个统一的定义。根据组织状况的不同，每个组织都需要发现适合自己的知识管理系统。当我们讨论知识管理系统时，我们集中在那些能够有效存储信息，同时能够实现高效的知识流转、共享、发现的系统。例如：虚拟客服是指利用人工智能 （AI） 等技术实现的人工智能客服，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。宿迁使用智能客服使用方法

T业的知识管理体系偏重IT技术的应用，利用在线系统实现对知识的整理分类、检索、共享、传递，提高企业的工作效率和应变能力。知识型组织如大学中的知识管理体系强调的是知识的开发、积累和创新，充分利用知识管理的技术和技巧，在降低成本、改进学术和管理服务的同时成为知识管理活动在经济社会扩散的载体，为知识管理的推广创造条件。在国内，对知识管理体系的研究偏重理论，成功实施知识管理体系的企业可分属于咨询、制造和IT行业；国外咨询公司的中国区分支大多推行总公司的知识管理体系模式，实现员工培训，满足和创新客户需求和创业增值；南通常见智能客服怎么设置此外，调查人员还发现，超过 80% 的人每次给客服打电话都需要等待。

知识管理的软件对应的是知识管理系统，它是一个建立在管理信息系统基础之上的实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统，通过文件管理系统、群件技术、搜索引擎、系统和知识库等技术工具，使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。国外对知识管理理论的研究日臻成熟，关注的焦点从理念的认识转移到应用研究方面，企业知识管理体系研究已成为国外知识管理研究的发展趋势之一。许多的公司已经建立了自己的知识管理体系，利用“知识资源”来获得竞争优势，巩固其行业地位。

这些系统虽然能在特定的领域中达到比较好的性能，但是它们大多是受限的。首先是语言受限，即只能使用少数几种问题语言模式，一旦采用比较随意的语言，质量就会明显下降。其次是知识受限，一般只能够回答某一个特定领域中的专业性问题。为了推动开放域系统的发展，信息检索评测组织(Text REtrieval Conferenee，TREC)自1999年开始，设立了开放域的评测任务，是TREC中历时长的评测任务。其他的一些评测组织(如NTCIR和CLEF)也设置了系统评测的任务。关于统的研究已在领域内受到强烈的关注。在系统不能自动回复用户的问题时，将转人工处理。

自1999 年文本检索会议( Text Retrieval Conference ,简称TREC) 引入系统评测专项(Question Answering Track ,简称QA Track) 后,人们对基于自然语言的系统再次产生了浓厚的兴趣,在近些年的TREC 比赛中,QA Track 是受关注的评测项目之一。日语评测平台Question Answering Challenge (QAC) 是从2002 年开始的,每两年举办一届。自NTCIR-5开始，其CLQA专项中加入中文评测语料，但尚未见有简体中文。由IST Programme of the European Union 资助的Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 在2003 年设立届多语言系统评测(Multilingual Question Answering) 项目,并计划每年举办一次。虚拟客服将成解决客户问题的站。淮安高科技智能客服设置

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成功的知识管理实施的关键是什么？与任何大型信息系统实施一样，高层的支持对于知识管理系统实施的成败是十分关键的。由于大部分企业或者组织中都没有专门的部门负责知识管理，在实施过程中，高层管理人员必须既要支持系统的实施，又要支持一个新的部门的成立——一个负责全组织内知识管理的部门。高层的支持必须是竭尽全力的，这种支持来自于高层对于知识管理的正确认识和对知识管理对企业价值的认知。信息的手工输入是知识管理系统中对信息进行分类和组织的关键问题。许多管理人员期望计算机可以自动产生一个令系统用户满意的分类（信息组织方案）。这是一个错误的设想，对新信息的分类和对关键词的组织都是决定系统成败的任务。在这个过程中，技术可以发挥部分作用，但主要的依靠力量还是组织内的员工。宿迁使用智能客服使用方法

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