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来源: 发布时间:2023年12月27日

挖掘层该层是数据挖掘系统的,该层的具体实现直接关系到整个系统的功能性和可扩展性。数据挖掘主要包括概念/ 类描述、关联规则分析、分类及预测、聚类分析、孤立点分析和演变分析等几种类型的模式的挖掘,针对各种类型的模式人们又都提出了多种不同的实现算法,对于一个特定的数据挖掘系统应该包括哪些类型的模式挖掘算法则要由该系统的开发目的及其面向的具体应用领域来决定。 [1] 为了提高系统的可扩展性,许多系统采用了组件技术来实现数据挖掘算法及其管理。当前比较成熟的组件技术主要有COM / DCOM、EJB / Java RMI和CORBA / IIOP,组件是指应用系统中可以明确辨识的、具有一定功能的构成模块,一个组件的典型结构包括组件接口和组件实现2 部分,组件接口和组件实现是相互分离的,只要在应用程序中保持统一的接口标准,就可以方便地在系统中加入或替换组件。其次是需较长的学习时间。神经网络法主要应用于数据挖掘的聚类技术中。徐州高科技智能推荐私人定做

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经验证明,有效的模型并不一定是正确的模型。造成这一点的直接原因就是模型建立中隐含的各种假定,因此,直接在现实世界中测试模型很重要。先在小范围内应用,取得测试数据,觉得满意之后再向大范围推广。 [3] (7)实施。模型建立并经验证之后,可以有两种主要的使用方法。第一种是提供给分析人员做参考;另一种是把此模型应用到不同的数据集上。数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘。有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型,这个模型是对一个特定属性的描述。无指导的数据挖掘是在所有的属性中寻找某种关系。具体而言,分类、估值和预测属于有指导的数据挖掘;关联规则和聚类属于无指导的数据挖掘。惠山区好的智能推荐推荐有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型,这个模型是对一个特定属性的描述。

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数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。 为了创建模型,算法将首先分析您提供的数据,并查找特定类型的模式和趋势。算法使用此分析的结果来定义用于创建挖掘模型的参数。然后,这些参数应用于整个数据集,以便提取可行模式和详细统计信息。 [2] 算法根据您的数据创建的挖掘模型可以采用多种形式,这包括:说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树。预测销量的数学模型。说明在事务中如何将产品分组到一起的一组规则,以及一起购买产品的概率。

与集中式数据挖掘系统不同,当前分布式数据挖掘系统还主要处在研究阶段,还没有出现成熟的商业产品。分布式数据挖掘当前的研究热点主要集中在对超大规模数据集的处理以及提高分布式挖掘系统的整体性能,Grossman等人提出了一种称为PDS的集成框架,在该框架中集成了支持远程数据分析和分布式数据挖掘的数据服务,设计用于在高性能网络上进行高效数据传输的网络协议以及设计用于光纤网络的链路服务,该框架可用于进行Gigabyte大数据量的分布式数据挖掘。缺点是需要的参数太多,编码困难,一般计算量比较大。

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步骤分布式数据挖掘包括以下几个步骤: [1] (1)剖分待挖掘数据成P个子集,P为可用的处理器个数,并把每个数据子集发送到各个处理器;(2)每个处理器运行数据挖掘算法于其局部数据子集,处理器可以运行不同的数据挖掘算法;(3)组合各个数据挖掘算法发现的局部知识成全局、一致的发现知识。研究内容在分布式数据挖掘中有4 种关键技术:数据集中、并行数据挖掘、知识吸收和分布式软件引擎。分布式数据挖掘的研究主要包括分布式数据挖掘算法和分布式数据挖掘体系结构的研究2 个方面.当前已经出现不少分布式和并行的数据挖掘算法, 如并行挖掘关联规则的算法CD (count distribution)、DD (Data distribution),以及PDM 等。先在小范围内应用,取得测试数据,觉得满意之后再向大范围推广。宿迁质量智能推荐设置

可以把此步骤分为四个部分:选择变量,选择记录,创建新变量,转换变量。徐州高科技智能推荐私人定做

数据挖掘的对象可以是任何类型的数据源。可以是关系数据库,此类包含结构化数据的数据源;也可以是数据仓库、文本、多媒体数据、空间数据、时序数据、Web数据,此类包含半结构化数据甚至异构性数据的数据源。 [4] 发现知识的方法可以是数字的、非数字的,也可以是归纳的。被发现的知识可以用于信息管理、查询优化、决策支持及数据自身的维护等。在实施数据挖掘之前,先制定采取什么样的步骤,每一步都做什么,达到什么样的目标是必要的,有了好的计划才能保证数据挖掘有条不紊地实施并取得成功。很多软件供应商和数据挖掘顾问公司投提供了一些数据挖掘过程模型,来指导他们的用户一步步地进行数据挖掘工作。比如,SPSS公司的5A和SAS公司的SEMMA。徐州高科技智能推荐私人定做

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