支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。系统作为企业智力资源的载体，集中了企业的经验和智慧，发掘和利用的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。用户可以通过系统，找到系统内的，对进行点对点的提问。系统一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过系统直接向进行提问，用户在登录系统后，可以在系统中直接进行答复和处理。在系统不能自动回复用户的问题时，将转人工处理。锡山区现代智能客服设置
kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的服务。kmpro知识管理系统3.0据悉，在kmpro2.0的基础上，深蓝海域公司推出了更为强大的kmpro3.0系统。从知识需求、知识生产、知识审核、知识获取、知识互动、知识转移、知识激励、知识审计、知识安全、知识应用等1知识管理全生命流程j进行了升级，功能更为强大，产品化程度更高的KM系统，对企业级知识管理用户来说是一个高性价比的选择。惠山区使用智能客服调试虚拟客服将成解决客户问题的站。
这些系统虽然能在特定的领域中达到比较好的性能，但是它们大多是受限的。首先是语言受限，即只能使用少数几种问题语言模式，一旦采用比较随意的语言，质量就会明显下降。其次是知识受限，一般只能够回答某一个特定领域中的专业性问题。为了推动开放域系统的发展，信息检索评测组织(Text REtrieval Conferenee，TREC)自1999年开始，设立了开放域的评测任务，是TREC中历时长的评测任务。其他的一些评测组织(如NTCIR和CLEF)也设置了系统评测的任务。关于统的研究已在领域内受到强烈的关注。
语义分析引擎、分词标注引擎可以实现一个问题应付各种相似问法的效果；答案引擎让智能机器人能够匹配答案；智能过滤引擎赋予机器人智能筛选答案的能力，屏蔽无效答案，将的信息传递给用户；智能反问引擎使机器人具备了多轮对话能力，持续地与用户保持互动；场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；系统的关键技术涉及三个主要方面：基于自然语言理解的语义检索技术、多渠道知识服务技术、大规模知识库建构技术。在自然语言理解语义检索技术方面，我们让公众以自然的方式表达自己的信息或知识需求，并能够获得其想要的信息。以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。
具体包括制定知识作为公司资产的商业战略、培养相互信赖的知识共享文化和知识型组织，建立知识市场、确立知识资产，确定知识内容和结构、设置知识度量制并建立评估系统和模型、培养知识工人、采用知识技术使新知识行为成为可能并驱动其产生。整个框架内外部通过信息、佳实践和研究、经验反馈等进行交流。西门子除了采用通信网络、文档管理、群件技术等常见技术外，为关键的是采取了门户技术。在一个集成的门户中，员工可以有权限地交流和共享知识，并通过搜索跨越不同部门的障碍获得所需的知识。虚拟客服是指利用人工智能 （AI） 等技术实现的人工智能客服，使得客服人员的时间能够用来解决更复杂的问题。常州质量智能客服设置
场景识别引擎，通过上下文语境判断，让人机交互更加自然；锡山区现代智能客服设置
以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。Autodesk招聘了350名对内、对外的客服支持人员，每年为客户和合作伙伴提供超过100万次服务，发现客户咨询中差不多有一半问题属于很容易回答的，比如帐户更新、合同问题、技术问题、码申请等。但是，在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。锡山区现代智能客服设置
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