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来源: 发布时间:2023年12月23日

数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。需要是发明之母。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。从测试集中得到的准确率只对用于建立模型的数据有意义。宿迁好的智能推荐推荐

(2) 数据集成:把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供的数据共享。(3) 数据规约:执行多数的数据挖掘算法即使在少量数据上也需要很长的时间,而做商业运营数据挖掘时往往数据量非常大。数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示,它小得多,但仍然接近于保持原数据的完整性,并且规约后执行数据挖掘结果与规约前执行结果相同或几乎相同。(4) 数据清理:在数据库中的数据有一些是不完整的(有些感兴趣的属性缺少属性值),含噪声的(包含错误的属性值),并且是不一致的(同样的信息不同的表示方式),因此需要进行数据清理,将完整、正确、一致的数据信息存入数据仓库中。宿迁常见智能推荐推荐可以把此步骤分为四个部分:选择变量,选择记录,创建新变量,转换变量。

模糊集法模糊集法是利用模糊理论对问题进行模糊评判、模糊决策、模糊模式识别和模糊聚类分析。模糊理论是用隶属度来描述模糊事物的属性。系统的复杂性越高,模糊性就越强。 [4] 关联规则法关联规则反映了事物之间的相互依赖性或关联性。其的算法是R.Agrawal等人提出的Apriori算法。其算法的思想是:首先找出频繁性至少和预定意义的小支持度一样的所有频集,然后由频集产生强关联规则。小支持度和小可信度是为了发现有意义的关联规则给定的2个阈值。在这个意义上,数据挖掘的目的就是从源数据库中挖掘出满足小支持度和小可信度的关联规则。

8:FP-Tree(Mining frequent patterns without candidate generation)这个也不太清楚。FP-growth算法(Frequent Pattern-growth)使用了一种紧缩的数据结构来存储查找频繁项集所需要的全部信息。采用算法:将提供频繁项集的数据库压缩到一棵FP-tree来保留项集关联信息,然后将压缩后的数据库分成一组条件数据库(一种特殊类型的投影数据库),每个条件数据库关联一个频繁项集。9:PageRank大名鼎鼎的PageRank大家应该都知道(Google靠此发家,其实也不能说发家啦!)。对于这个算法我的理解就是:如果我指向你(网页间的连接)则表示我承认你,则在计算你的重要性的时候可以加上我的一部分重要性(到底多少,要看我自己有多少和我共承认多少个人)。通过反复这样来,可以求的一个稳定的衡量各个人(网页)重要性的值。不过这里必须要做些限制(一个人的开始默认重要性都是1),不然那些值会越来越大越来越大。获取的信息和知识可以用于各种应用,包括商务管理,生产控制,市场分析,工程设计和科学探索等。

数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题,所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成:①数据准备;②数据挖掘;③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。宿迁高科技智能推荐私人定做

。主要的优点是可以处理许多数据类型,同时可以并行处理各种数据;宿迁好的智能推荐推荐

集中式的数据挖掘系统图1 集中式数据挖掘系统的体系结构单一数据库/数据仓库的数据挖掘系统是当前发展得较为成熟的数据挖掘应用系统,许多商业性的数据挖掘应用软件都是基于这种结构。通过对当前主要的数据挖掘系统进行分析可以发现,这种集中式的结构如图1所示,但各个不同产品对各个不同功能模块的具体实现技术又不尽相同。用户界面及知识表示层在该层通过提供友好的用户界面及利用数据可视化技术展示挖掘结果,可以提高系统的易用性,数据挖掘的可视化是指利用可视化技术从大量的数据集中发现隐含的和有用的知识。宿迁好的智能推荐推荐

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