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分类，是指对知识进行分门别类，做到快速、准确的定义知识的分类，让用户获取所需。虽然分类是为古老的一种工作方式，但也是为有效的方式之一，KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”，并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等，将知识的分类体系推向新的高度。搜索，是指通过搜索引擎，快速、准确的找到用户所需知识。针对知识管理领域，深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念，并研发推出了CICADA知识搜索引擎，既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果，又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询，这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。这种系统通过自然语言处理技术、语音识别技术、机器学习技术等，能够理解客户的需求、回答客户的问题、。江阴高科技智能客服推荐

系统(Question Answering System, QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有发展前景的研究方向。早在计算机诞生不久的1950年，Alan Turing就提出了的图灵测试。该测试的目的并不是为了获取信息，而是用于测试计算机是否具有智能，但是过程是相似的。图灵测试是把计算机和人都藏在用户看不见的地方，用户提出一系列的询问，计算机或者人给出问题的解答，如果用户分不清是人在回答还是计算机在回答问题，那么该计算机就具有了智能。盐城常见智能客服使用方法以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。

以Autodesk为的一批公司正在使用人工智能 （AI） 等技术来改善客服工作。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。Autodesk招聘了350名对内、对外的客服支持人员，每年为客户和合作伙伴提供超过100万次服务，发现客户咨询中差不多有一半问题属于很容易回答的，比如帐户更新、合同问题、技术问题、码申请等。但是，在客服人员解决前一位客户的简单问题时，后面打入电话的客户只能一直等待。

人，是参与到知识管理过程中的全部用户的，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成地图。知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识、培训考试、知识关联地图、人力地图等。经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。支持对知识的管理需要进行数据分析、批量导入、版本管理，建立知识发布、管理、应用及审核处理等流程定义。

kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的服务。kmpro知识管理系统3.0据悉，在kmpro2.0的基础上，深蓝海域公司推出了更为强大的kmpro3.0系统。从知识需求、知识生产、知识审核、知识获取、知识互动、知识转移、知识激励、知识审计、知识安全、知识应用等1知识管理全生命流程j进行了升级，功能更为强大，产品化程度更高的KM系统，对企业级知识管理用户来说是一个高性价比的选择。知识培训。支持从知识库中选取知识，对某一类用户进行培训。连云港品牌智能客服怎么设置

支持对客户咨询自然语言的多层次语义分析；江阴高科技智能客服推荐

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