宿迁购买智能客服特点

全文检索系统基于solr和切词系统的全文搜索服务器。智能推荐系统根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为，关注行为、知识等级等信息，系统自动推荐给用户与之相关的知识。统计排行系统系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息，系统提供相应的报表信息，对系统运营数据进行解读。智能关联系统系统可以根据知识相关信息，自动的相互管理关联。LOTUS知识管理体系IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素，建立网络和内容管理，方便用户和员工获得所需的知识，设立企业社区供员工共享知识和相互协作，开展企业培训，帮助员工自主学习，以提高企业的整体素质。IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架，每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。知识管理系统是基于我们十余年面向客户服务的大型知识库建立方法的经验而形成的精细化结构知识管理工具。宿迁购买智能客服特点

为了鼓励进行图灵测试的研究，1991年Hugh Loebner设立了一个Loebner Prize，奖金10万美元，用于奖励个通过图灵测试的系统，遗憾的是，迄今为止，尚没有个人或者组织能够获此殊荣。除了大奖以外，比赛还每年拿出2000美元奖励当年表现出色的系统。十多年来，出现了PC Therapist，Albert等的聊天机器人系统，它们提出的一些技术，很值得开放域系统所借鉴。早期还有一些基于知识库的系统研究(Hendfix et a1． 1978，Woods 1973)，包括基于本体的系统，受限语言的数据库查询系统，系统等。常州使用智能客服设置市场调查显示，人们每周平均要花10到20分钟在电话上等待客服。

我们的系统首先对用户的查询进行自然语言分析，这种分析在三个层次上进行：语义文法分析、代词类的短语文法分析、特征词检索。同时，对上述用户的自然语言查询继续拧缩略语识别、错别字识别、模糊推理、特征术语识别，以进一步增强自然语言理解的准确性。如图1。在支持多渠道、多用户的知识服务技术方面，根据多年的技术推广经验以及对多个行业的需求分析，我们设计一种可支撑不同用户、不同渠道的统一的知识服务模式。该模式不仅融合了人工智能的研究成果和我们的技术，也融合了话务员、知识管理员等人工因素，是一种人机结合的服务模式。该模式可以统一的方式服务不同的用户，应用于不同的渠道（可支持短信、MSN、QQ、飞信、BBS等渠道无缝接入）。因此，降低了企业客服成本。

支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发，利用群体智慧来挖掘经典知识。系统作为企业智力资源的载体，集中了企业的经验和智慧，发掘和利用的经验和智慧，可以更好的完成知识的传递和转换。用户可以通过系统，找到系统内的，对进行点对点的提问。系统一个好问题胜过一个好答案，用户在日常工作生活中遇到的各种问题，都可以通过系统进行提问，其他用户可以对问题进行回答，也可以通过系统直接向进行提问，用户在登录系统后，可以在系统中直接进行答复和处理。支持对客户咨询自然语言的多层次语义分析；

Kmpro知识管理平台由深蓝公司在多年知识管理实践中所积累并的5大理念作为理论支撑：1）认知世界五大模式理念：构建“分类、搜索、人际、推荐、和关联”的知识获取模型。2）知识管理全生命周期理念：从知识的需求、生产、评审、共享、消化、应用、创新、生命健康等全程13个环节。3）多维度知识地图理念：支持多种维度和角度建立企业知识地图。4）知识云理念：支持多渠道、多IT系统的知识沉淀和知识反哺。5）双轨实施理念：从IT和管理两个角度双线落地实施，相辅相成。 kmpro功能覆盖了知识管理全流程，实现了“知识需求（地图）、知识生产、知识评审、知识获取、知识互动、知识激励、知识审计”等11个大模块，150个功能点。可以说kmpro是同类产品能为强大的平台，平台用户需求一次性满足率达到90%以上，一般只需少量定制开发即可上线应用。AI客服是指一种利用人工智能技术，为客户提供交互式服务的智能客服系统。宿迁购买智能客服特点

支持企业信息和知识融合。宿迁购买智能客服特点

虚拟客服将成解决客户问题的站。虚拟客服的原始知识库主要来自聊天日志、使用实例和论坛帖子。迄今为止，虚拟客服已经分析了1400多万个句子中的关键词、实体、短语、群组，以及其他讲话语音和语言模式。在运行过程中，虚拟客服将持续处理对话，并扩展对客户查询相关的细微差别、含义和上下文的理解——可以不知疲倦地学习，这正是AI的优势。随着时间的推移，虚拟客服将不断吸收内部人员的经验，处理不同客户问题的能力也会越来越强。宿迁购买智能客服特点

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