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镇江高科技智能客服设计

来源: 发布时间:2023年11月28日

全文检索系统基于solr和切词系统的全文搜索服务器。智能推荐系统根据用户的浏览轨迹、收藏行为、检索行为,关注行为、知识等级等信息,系统自动推荐给用户与之相关的知识。统计排行系统系统可以统计用户信息、登录信息、浏览信息、知识的数量、评论的数量、关注的数量等各种信息,系统提供相应的报表信息,对系统运营数据进行解读。智能关联系统系统可以根据知识相关信息,自动的相互管理关联。LOTUS知识管理体系IBM/LOTUS围绕着知识管理包含的“人、场所和事件”三要素,建立网络和内容管理,方便用户和员工获得所需的知识,设立企业社区供员工共享知识和相互协作,开展企业培训,帮助员工自主学习,以提高企业的整体素质。IBM/LOTUS提出了从总体上可分为企业应用集成层、协同工作/发现层、知识管理应用层和知识门户层的知识管理框架,每层都着重介绍了其所使用的知识管理技术和工具。该系统是一种点式或条式的知识管理系统,因此是一种细粒度的管理工具。镇江高科技智能客服设计

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知识管理的软件对应的是知识管理系统,它是一个建立在管理信息系统基础之上的实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统,通过文件管理系统、群件技术、搜索引擎、系统和知识库等技术工具,使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。国外对知识管理理论的研究日臻成熟,关注的焦点从理念的认识转移到应用研究方面,企业知识管理体系研究已成为国外知识管理研究的发展趋势之一。许多的公司已经建立了自己的知识管理体系,利用“知识资源”来获得竞争优势,巩固其行业地位。南京好的智能客服怎么设置在客服人员解决前一位客户的简单问题时,后面打入电话的客户只能一直等待。

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分类,是指对知识进行分门别类,做到快速、准确的定义知识的分类,让用户获取所需。虽然分类是为古老的一种工作方式,但也是为有效的方式之一,KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”,并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等,将知识的分类体系推向新的高度。搜索,是指通过搜索引擎,快速、准确的找到用户所需知识。针对知识管理领域,深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念,并研发推出了CICADA知识搜索引擎,既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果,又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询,这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。

首先对客户文字咨询进行预处理系统(包括咨询无关词语识别、敏感词识别等),然后在三个不同的层次上对客户咨询进行解析——语义文法层理解、词模层理解、关键词层理解。多角度可配置的统计分析智能监控系统截图我们设计的统计分析系统是一种统一的系统,可以监控不同的地区、渠道、品牌、业务、时间、话务员、客户类型等9个基本维度,同时也可以将上述基本维度进行复合,形成复合型监控维度,极大地扩展了现有监控技术。人工辅助在系统不能自动回复用户的问题时,将转人工处理。为此,我们研制并提供话务员操作系统,供话务员操作使用。该系统具有精确的语义检索能力,并且话务员可以在线编辑知识库,供其他话务员使用,或者经过审核后,供智能客服系统自动使用。支持对知识的管理需要进行数据分析、批量导入、版本管理,建立知识发布、管理、应用及审核处理等流程定义。

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使得用户体验从5-10分钟减为1-2条短信、Web交互、Wap交互,改善用户体验感觉。镇江高科技智能客服设计

支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则,结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发,利用群体智慧来挖掘经典知识。系统作为企业智力资源的载体,集中了企业的经验和智慧,发掘和利用的经验和智慧,可以更好的完成知识的传递和转换。用户可以通过系统,找到系统内的,对进行点对点的提问。系统一个好问题胜过一个好答案,用户在日常工作生活中遇到的各种问题,都可以通过系统进行提问,其他用户可以对问题进行回答,也可以通过系统直接向进行提问,用户在登录系统后,可以在系统中直接进行答复和处理。镇江高科技智能客服设计

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