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来源: 发布时间:2024年07月05日

现在市面上各类工具、平台已经有很多了。个人用过开源的stackstorm。个人感觉国内自动化运维平台应用的比较好的是安全领域即soar。因为安全设备发展到***使用门槛逐渐降低了,已经做到标准流程化了,各种层出不穷的安全设备界面繁多,用soar来统一对接是个很不错的选择,应用场景相对固定。soar是一种技术能力,可供组织收集不同来源的安全威胁数据和警报,运用人机结合的方法进行事件分析与分类,根据标准流程辅助定义、排序和驱动标准化事件响应行为。讲人话,人用手工能操作的步骤,都能移植到soar上,但有几个点需要注意:soar无法代替人工做决策,这很重要!符合业务流程的操作移植到soar上收益比较高。提前准备好响应事件的处置策略。soar要做的事情就是把安全运维的业务流程的每一个步骤编写为插件,并使用工作流把步骤串联起来,自动化的去按周期执行。确保安全运维工作的可靠性。
系统的研发价值是非常的高的。茂名推荐的自动化运维

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配置变更检测自动化,是指IT设备配置参数一旦发生变化,将触发变更流程转给相关技术人员进行确认,通过自动检测协助IT运维人员发现和维护配置。维护事件提醒自动化,是指通过对IT设备和应用活动的时时监控,当发生异常事件时系统自动启动报警和响应机制,***时间通知相关责任人。系统健康检测自动化,是指定期自动地对IT设备硬件和应用系统进行健康巡检,配合IT运维团队实施对系统的健康检查和监控。维护报告生成自动化,是指定期自动的对系统做日志的收集分析,记录系统运行状况,并通过阶段性的监控、分析和总结,定时提供IT运维的可用性、性能、系统资源利用状况分析报告。Infolex作为一个成熟的IT自动化运维工具,已经在多个大型数据中心实施,其解决IT运维自动化的理念和技术都有很多可圈可点的地方。茂名推荐的自动化运维合作过河没你多优某秀的伙伴。

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想要把python写好是一件不容易的事情,python的弱类型在团队协作的时候特别蛋疼,良好的代码规范尤其的重要。有条件多看一看别人写的源码,学习不同的代码设计风格和理念,有助于提升开发的思维。js在工作中使用到的不多,但可以通过它制作一些页面来展示个人的能力,推荐vue、element-ui。本人把js当工具用,暂时没有太多时间去熟悉它的细节。即便如此,配合fastapi写cmdb去实现功能足够了。要成为一名合格的自动化运维工程师,必须要考虑整体解决方案,带着项目的思维去写代码。假设以开源项目:django开发cmdb、stackstorm作为自动化运维平台、zabbix为监控的体系。首先cmdb作为运维工作的起点,当前生产环境的所有设备的相关信息都体现在其中,需要考虑设备统一访问入口、权限管理、密钥管理、操作审计等。其次熟悉stackstorm特性,在插件编写上考虑通用性、可扩展性。***考虑如何利用zabbix的实时数据,等等。这个过程要解决很多很多的问题,非常考验耐心。

其次,随着云计算和大数据技术的普及,越来越多的企业开始迁移他们的业务到云平台上。自动化运维工程师可以帮助企业建立云端自动化运维系统,确保企业的业务能够持续高效地运行。这种需求的增加也为自动化运维工程师提供了更多的就业机会。另外,自动化运维工程师还能在人工智能领域找到广泛的应用。随着人工智能技术的不断进步,越来越多的运维工作可以通过机器学习和智能算法自动化完成。自动化运维工程师可以与数据科学家和开发工程师合作,共同开发智能运维系统,使企业的运维工作更加智能化和高效化。对企业网络环境进行实时监控,并获取网络新运行情况,保证网络系统持续安全运行。

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建立规范的事件跟踪流程,强化运维执行力度IT运维自动化管理建设时,首先需要建立故障和事件处理跟踪流程,利用表格工具等记录故障及其处理情况,以建立运维日志,并定期回顾从中辨识和发现问题的线索和根源。事实上许多实践也证明,建立每种事件的规范化处理和跟踪指南,可以减少IT运维操作的随意性和强化运维的执行力度,在很大程度上可降低故障发生的概率。同时,用户还应可以通过自助服务台、电话服务台等随时追踪该故障请求的处理状态。 设立IT运维关键流程,引入优先处理原则设立IT运维关键流程,引入优先处理原则是指要求CIO定义出IT运维的每个关键流程,不仅*是定义流程是什么,还包括要指出每个关键流程对企业有什么影响和意义。同时,在设置自动化流程时还需要引入优先处理原则,例行的事按常规处理,特别事件要按优先级次序处理,也就是把事件细分为例行事件和例外关键事件。已经服务于上千家企业线管的工作。佛山微型自动化运维

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作为自动化运维工程师,要保持与行业发展同步,需要不断学习和提升自己的技能。随着技术的不断演进,自动化运维工程师需要具备以下几方面的发展规划:首先,自动化运维工程师需要不断关注新技术的发展,尤其是云计算、大数据和人工智能等领域的新技术。他们应该积极参与相关的培训和学习,掌握***的技术知识和工具,以便能够适应行业的变化和需求。其次,自动化运维工程师需要提升自己的编程能力。掌握脚本语言和编程语言对于自动化运维工作非常重要。例如,Python、Shell等脚本语言和Java、C++等编程语言都可以用于自动化运维工作。通过学习和实践,自动化运维工程师可以提高编程技能,从而更好地应对复杂的运维任务。此外,自动化运维工程师还应该关注和学习容器化技术和DevOps(开发运维)实践。容器化技术如Docker和Kubernetes可以提供更灵活和可扩展的运维方案,而DevOps则强调开发团队和运维团队的协作和自动化,使得系统更加高效可靠。茂名推荐的自动化运维

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