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在美国，VC圈对人工智能投资热情不减。而在积极拥抱AI的东南亚，中美正在进行AI技术与投资的角逐——2020到2021年，来自美国和中国的投资者，参与了267笔东南亚人工智能公司的投资交易，占总投资比重40%。一个可喜的现象是，在东南亚，科大讯飞、华为、海康威视等中国科技公司与东南亚当地产生千丝万缕的联系，中国科技企业正成长为东南亚AI界的中流砥柱。曾经，普利策奖得主托马斯·弗里德曼在《世界是平的》中，说世界的竞技场已变得更加平坦，变平的世界让每个个体、区域都站在同一水平线下。环顾全球AI界，我们发现，世界并不总是平的。全球范围内，不同区域AI风向有何不同？当AI企业走出国门，又会迎来哪些机遇挑战？ChatGPT为什么并不脱胎于腾讯、谷歌等数据集庞大的大厂？对于AI初创企业有什么启发和意义？"ChatAI"能够提供简洁明了的信息概述。重庆AI绘图ChatAI下载地址

东南亚历史文化背景复杂，移民的跨国流动使得东南亚形成不同方言体系的多族群社会，各个地区方言众多。比如印度尼西亚的官方语言主要在雅加达一带通用，但其他地方又有非常多的方言。而要做语音识别和合成的技术创新，就要在提升通用能力之外，针对不同方言区域的口语场景去做提升。另外，识别合成大模型领域也是科大讯飞寻求突破的重要底层技术。本地化是出海中企必须要面对的一个挑战，而对于科大讯飞来说，这也是不得不做的事情。因为科大讯飞要面对很多B端用户场景，其中并不存在捷径，他们已经做好了深扎两三年的准备，才能在当地把行业做熟做透。目前科大讯飞的东南亚团队人数还不是特别多，基本在二三十个人左右，nativespeaker大概占到40%左右。本地雇员的职务多是以商务拓展，市场等岗位。技术方面，还是以国内总部以及在当地派驻的技术支持为主。在国内团队和本地团队协作过程中，文化差异带来的挑战不可小觑。周传福认为，这种情况下，要把自己放到当地的国家去考虑问题，“而不能说我中国怎么怎么样，外国怎么怎么样，这对我们来说其实是一个适应的过程，说起来很简单，但真正把自己的定位要放到当地的国家。青海智能客服ChatAI推荐"ChatAI"帮助人们更好地理解复杂的概念。

“因为科大讯飞一直以相对底层技术的创新、研究为主，所以如果把这些技术用在更多的场景、更多的设备单靠科大讯飞自己其实不行。所以整个开发者生态方面花了很大的力气。”周传福告诉霞光社，在东南亚的开发者生态方面，科大讯飞搭建了以新加坡为中心的讯飞开放平台国际站。“其实我很羡慕，羡慕的点在于C端酷炫的产品是很容易抓到消费者的，但是底层技术的可能讲两天人家都不知道你在做什么。所以整个生态方面就是把技术落地应用生态是我们长期布局，不是靠一年两年，至少3-5年才能把一个基础做好，这是目前整个状态。当然在东南亚我们也看到了很多的突破。”他认为，在这些突破的背后，离不开技术创新和本地化。

人工智能现在不但是科技和商业领域的一种工具，它也开始在艺术界展示其巨大的潜力。通过学习和模仿历史上的艺术作品，AI可以创造出具有独特风格的画作、音乐和文学作品。这种新型艺术形式不但在技术层面上令人印象深刻，而且在风格和创意上也展现了惊人的多样性。AI创造的艺术作品从根本上挑战了我们对于创造性和艺术性的传统理解。它们不但是对过去艺术风格的模仿，还能结合现代元素和创新思维，产生全新的艺术形态。例如，AI可以分析成千上万的画作，从而学习不同的艺术流派和技术，创作出前所未有的视觉艺术作品。同样，在音乐领域，AI能够分析不同风格和时期的音乐作品，创作出新颖的旋律和和声。"ChatAI"在提供心理健康建议方面也有所帮助。

对于初创公司，邱谆的建议是，从现在开始去物色一些大模型算法人才：“作为一个初创公司，可能立刻就要去搜寻一些真正的人才，听上去好像有点遥远，但我觉得我这个建议很可能是会有用的。对于一些初创公司，如果你现在就开始，不管你做什么，甚至你只是做应用层，都一定要过数据这一关，但光有数据又没有用，很可能是要看你的算法，不管你是什么算法，可能不用碰到基座大模型，但即便你要做微调，甚至只是去调API，都会需要对训练算法的深度认知，重要的军备其实是人才。”这也是因为，目前国内大模型人才储备资源紧缺。医者AICEO刘呈辉曾对媒体表示，“现在真正会调模型、训练模型的甚至不超过200个人。”而大模型抢人大战也让用人成本水涨船高，vivo副总裁周围接受媒体采访时曾表示:"vivo大模型现在每年20亿~30亿元的投入成本，总投入成本已经超过200亿元，人才和数据算力各占一半，人才成本平均每人税后100万元。”在当下，寻找人才资源对于初创公司来说尤为关键。大模型让全球的AI竞赛进一步加速进行，如何在全球化中找准自己的位置，并发挥自身优势，是所有AI企业需要面对的新课题。"ChatAI"有助于理解全球事件和新闻。辽宁AI助手ChatAI下载地址

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“人工智能领域的泡沫，总是在不断产生又破灭中循环。”梅拉妮·马歇尔在著作《AI3.0》中，这样描述人工智能领域5到10年的周期循环。2016年，击败围棋世界Champion李世石后，AlphaGo短暂掀起人脸识别、自动驾驶等人工智能浪潮。2023年，ChatGPT的横空出世让大模型成为AI界当之无愧的“顶流”。泡沫破灭，资本冷静后，不理智的潮水终于褪去。如今，AI界鲜少再重谈人脸识别，自动驾驶难以落地，而在国内，大模型也从当红炸子鸡慢慢成为投资人投不起的领域。研究人工智能的群体已经熟悉了这一模式：在“人工智能的春天”，投资机构过度承诺，媒体过度宣传，紧接着便会迎来“人工智能”的寒冬。环球并不同此凉热。重庆AI绘图ChatAI下载地址