虹口区全速智能物流设计

（一）智能获取技术使物流从被动走向主动，实现物流过程中的主动获取信息，主动监控车辆与货物，主动分析信息，使商品从源头开始被实施跟踪与管理，实现信息流快于实物流。（二） 智能传递技术应用于企业内部，外部的数据传递功能。（三） 智能处理技术应用于企业内部决策，通过对大量数据的分析，对客户的需求，商品库存，智能仿真等做出决策。（四） 智能利用技术在物流管理的优化，预测，决策支持，建模和仿真，全球化管理等方面应用，使企业的决策更加准确性和科学性。智能传递技术应用于企业内部，外部的数据传递功能。虹口区全速智能物流设计

数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。闵行区耐用智能物流销售四是位置服务，基于位置的服务非常流行，发展快的是通过智能手机提供的位置服务；

信息化趋势信息网络技术的发展和不断普及，推动传统物流方式向物流信息化转变。物流信息化是现代物流的，是指信息技术在物流系统规划、物流经营管理、物流流程设计与控制和物流作业等物流活动中而深入的应用，并且成为物流企业和社会物流系统竞争能力的重要组成部分。物流信息化一般表现为以下三方面：1、公共物流信息平台的建立将成为国际物流发展的突破点 公共物流信息平台(Public Logistic Information Plat-form PLIP)：是指为国际物流企业、国际物流需求企业和其他相关部门提供国际物流信息服务的公共的商业性平台。其本质是为国际物流生产提供信息化手段的支持和保障。公共物流信息平台的建立，能实现对客户的快速反应。现代社会经济是一个服务经济的社会。建立客户快速反应系统是国际物流企业更好的服务客户的基础。公共物流信息平台的建立，能加强同合作单位的协作。

第五，数据中心。数据中心常常是被忽视的领域，但是在物联网推进过程中，遇到的各种问题可能没有统一的答案，但是随着一个个案例的出现，我们发现，这些案例体现的是数据中心经济实体的成功。我们看到现在成功的案例，发展快的实体，恰恰都是数据中心类型的。智能物流未来的发展方向：运输成本在经济全球化的影响下，竞争日益激烈。如何配置和利用资源，有效地降造成本和是企业所要重点关注的问题。要实现这种战略，没有一个高度发达的、可靠快捷的物流系统是无法实现的。随着经济全球化的发展和网络经济的兴起，物流的功能也不再是单纯为了降低成本，而是发展成为提高客户服务质量以提高企业综合竞争力。当前，物流产业正逐步形成七个发展趋势，它们分别为信息化、智能化、环保化、企业全球化与国际化、服务化、产业协同化以及第三方物流。在这个开放的过程中，一些热门技术，像定位技术、传感器技术等，将会成为实现开放性的关键技术手段。

生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。提高服务质量、加快响应时间，促使客户满意度增加，物流供应链环节整合更紧密。青浦区如何智能物流分类

物流必将以多方向的趋势更快更好的发展。虹口区全速智能物流设计

智慧物流 [4]  理念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。华夏物联网总经理王继祥发表了“物联网推动智慧物流变革”的文章，在业界引起反响。物流公共信息平台是指基于计算机通信网络技术，提供物流信息、技术、设备等资源共享服务的信息平台。具有整合供应链各环节物流信息、物流监管、物流技术和设备等资源，面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务的基本特征。物流公共信息平台包括三方面的内涵：物流电子政务平台，用于监管和服务的职能，电子口岸即属于此类；除此之外，还有物流电子商务平台，用于供应链一体化网上商业活动；电子物流平台，用于物流运输全过程实时监控管理。虹口区全速智能物流设计

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