无锡绿色数字信号处理器结构

根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特点：（1） 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。（2） 程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。（3） 片内具有快速RAM，通常可通过的数据总线在两块中同时访问。（4） 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。（5） 快速的中断处理和硬件I/O支持。（6） 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。（7） 可以并行执行多个操作。（8） 支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。与通用微处理器相比，DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。数字信号处理的应用领域十分泛。就所获取信号的来源而言，有通信信号的处理，雷达信号的处理。无锡绿色数字信号处理器结构

一般简称为功率谱。这一特性十分重要，这样就可以利用快速变换算法进行计算和处理。在实际中观测到的数据是有限的。这就需要利用一些估计的方法，根据有限的实测数据估计出整个信号的功率谱。针对不同的要求，如减小谱分析的偏差，减小对噪声的灵敏程度，提高谱分辨率等。已提出许多不同的谱估计方法。在线性估计方法中，有周期图法，相关法和协方差法；在非线性估计方法中,有似然法,熵法，自回归滑动平均信号模型法等。谱分析和谱估计仍在研究和发展中。扬州品牌数字信号处理器施工70年代中期数字信号处理已形成为一门的学科。

数字滤波器数字滤波器的实用型式很多，大略可分为有限冲激响应型和无限冲激响应型两类，可用硬件和软件两种方式实现。在硬件实现方式中，它由加法器、乘法器等单元所组成，这与电阻器、电感器和电容器所构成的模拟滤波器完全不同。数字信号处理系统很容易用数字集成电路制成，显示出体积小、稳定性高、可程控等优点。数字滤波器也可以用软件实现。软件实现方法是借助于通用数字计算机按滤波器的设计算法编出程序进行数字滤波计算。傅里叶变换1965年J.W.库利和T.W.图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法，简称快速傅里叶变换

数字信号处理系统是数字信号处理研究和应用的系统。在任何实际应用中，首先需采集原始信号，如果原始信号是连续时间信号，则须经抽样成为离散信号，再经模-数变换为二进制数字信号。如果采集的原始信号已是离散信号，则只需经模-数变换为二进制数字信号。数字信号处理系统的功能是对原始信号抽样变换 得到的二进制数字信号按一定的要求，例如变换或滤波的要求，进行处理，得到所需要的输出数字信号。经过数-模变换将数字信号转换为离散信号，再经保持电路将离散信号还原为连续时间信号输出。数字信号处理系统可以用数字计算机及软件构成，也可采用通用数字信号处理器（DSP芯片）构成，或用信号处理器构成。数字信号处理技术也相应地得到发展，其应用领域十分不错。

它们用于音频信号处理、电信、数字图像处理、雷达、声纳和语音识别系统，以及普通消费类电子设备，如移动电话、磁盘驱动器和高清晰度电视（HDTV）产品。DSP的目标通常是测量、过滤或压缩连续的真实世界模拟信号。大多数通用微处理器也能成功地执行数字信号处理算法，但可能无法连续实时地跟上这种处理。另外，的DSP通常具有更好的功率效率，因此，由于功耗的限制，它们更适合用于便携式设备，如手机。DSP通常使用特殊的存储器架构，能够同时获取多个数据或指令。应用抽样率变换滤波可以实现调制、解调。应用自适应滤波可以实现信道均衡、回波抵消、天线阵波束形成等。无锡绿色数字信号处理器结构

因此，随机信号处理只能根据随机过程理论，利用统计方法来进行分析和处理，如经常利用均值。无锡绿色数字信号处理器结构

20世纪50年代，抽样数据系统研究的进展和离散系统理论的发展奠定了数字信号处理的数学基础。1965年，J．W．库利和T．W．图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法，简称快速傅里叶变换(FFT)，使离散傅里叶变换（DFT)的运算次数大为减少。这一突破导致数字信号处理从概念上和实现上发生了重大的转折。同一时期，应用计算机逼近和仿真模拟滤波器的数字滤波理论也得到发展。快速傅里叶变换和数字滤波理论形成了数字信号处理的两大支柱。大规模数字集成电路的出现，为数字信号处理的实现提供了有利的条件。70年代中期数字信号处理已形成为一门的学科。无锡绿色数字信号处理器结构

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