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南京贸易数字信号处理器特点

来源: 发布时间:2024年03月15日

它们用于音频信号处理、电信、数字图像处理、雷达、声纳和语音识别系统,以及普通消费类电子设备,如移动电话、磁盘驱动器和高清晰度电视(HDTV)产品。DSP的目标通常是测量、过滤或压缩连续的真实世界模拟信号。大多数通用微处理器也能成功地执行数字信号处理算法,但可能无法连续实时地跟上这种处理。另外,的DSP通常具有更好的功率效率,因此,由于功耗的限制,它们更适合用于便携式设备,如手机。DSP通常使用特殊的存储器架构,能够同时获取多个数据或指令。以FFT表示。自有了快速算法以后,离散傅里叶变换的运算次数大为减少,使数字信号处理的实现成为可能。南京贸易数字信号处理器特点

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振动信号处理机械振动信号的分析与处理技术已应用于汽车、飞机、船只、机械设备、房屋建筑、水坝设计等方面的研究和生产中。振动信号处理的基本原理是在测试体上加一激振力,做为输入信号。在测量点上监测输出信号。输出信号与输入信号之比称为由测试体所构成的系统的传递函数(或称转移函数)。根据得到的传递函数进行所谓模态参数识别,从而计算出系统的模态刚度、模态阻尼等主要参数。这样就建立起系统的数学模型。进而可以做出结构的动态优化设计。这些工作均可利用数字处理器来进行。这种分析和处理方法一般称为模态分析。实质上,它就是信号处理在振动工程中所采用的一种特殊方法。扬州国产数字信号处理器维修数字控制、运动控制方面的应用主要有磁盘驱动控制、引擎控制、激光打印机控制、喷绘机控制。

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谱分析在频域中描述信号特性的一种分析方法,不仅可用于确定性信号,也可用于随机性信号。所谓确定性信号可用既定的时间函数来表示,它在任何时刻的值是确定的;随机信号则不具有这样的特性,它在某一时刻的值是随机的。因此,随机信号处理只能根据随机过程理论,利用统计方法来进行分析和处理,如经常利用均值、均方值、方差、相关函数、功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。如沃尔什变换、数论变换等也可有其快速算法。

1965年J.W.库利和T.W.图基首先提出离散傅里叶变换的快速算法谱分析在频域中描述信号特性的一种分析方法,不仅可用于确定性信号,也可用于随机性信号。所谓确定性信号可用既定的时间函数来表示,它在任何时刻的值是确定的;随机信号则不具有这样的特性,它在某一时刻的值是随机的。因此,随机信号处理只能根据随机过程理论,利用统计方法来进行分析和处理,如经常利用均值、均方值、方差、相关函数、功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。可用硬件和软件两种方式实现。在硬件实现方式中,它由加法器、乘法器等单元所组成,这与电阻器。

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根据数字信号处理的要求,DSP芯片一般具有如下的一些主要特点:(1) 在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2) 程序和数据空间分开,可以同时访问指令和数据。(3) 片内具有快速RAM,通常可通过的数据总线在两块中同时访问。(4) 具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5) 快速的中断处理和硬件I/O支持。(6) 具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7) 可以并行执行多个操作。(8) 支持流水线操作,使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。与通用微处理器相比,DSP芯片的其他通用功能相对较弱些。数字信号处理技术也相应地得到发展,其应用领域十分不错。扬州国产数字信号处理器维修

使离散傅里叶变换(DFT)的运算次数大为减少。这一突破导致数字信号处理从概念上和实现上发生了重大的转折。南京贸易数字信号处理器特点

处理系统无论哪方面的应用,首先须经过信息的获取或数据的采集过程得到所需的原始信号,如果原始信号是连续信号,还须经过抽样过程使之成为离散信号,再经过模数转换得到能为数字计算机或处理器所接受的二进制数字信号。如果所收集到的数据已是离散数据,则只须经过模数转换即可得到二进制数码。数字信号处理器的功能是将从原始信号抽样转换得来的数字信号按照一定的要求,例如滤波的要求,加以适当的处理,即得到所需的数字输出信号。经过数模转换先将数字输出信号转换为离散信号,再经过保持电路将离散信号连接起来成为模拟输出信号,这样的处理系统适用于各种数字信号处理的应用,只不过处理器或所用软件有所不同而已。南京贸易数字信号处理器特点

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