人，是参与到知识管理过程中的全部用户的，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成地图。知识是围绕人的应用而生产...

待挖掘数据层该层为数据挖掘层提供符合数据挖掘算法要求的待挖掘数据集，待挖掘数据集是由数据源层中与挖掘任务相关的数据经过数据变换和数据规约等数据预处理操作形成的。 [1] 除了直接基于数据库/ 数据仓库...

所以，“智能营销”的内涵：就是讲究知与行的和谐统一，人脑与电脑、创意与技术、企业文化与企业商业、感性与理性结合，创造以人为中心，网络技术为基础，营销为目的，创意创新为，内容为依托的消费者个性化营销，实...

粗糙集法粗糙集法也称粗糙集理论，是由波兰数学家Z Pawlak在20世纪80年代初提出的，是一种新的处理含糊、不精确、不完备问题的数学工具，可以处理数据约简、数据相关性发现、数据意义的评估等问题。其优...

数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步，例如在某个工作中不存在多个数据源的时候，步骤（2）...

支持可视化的工作流引擎驱动知识进行全生命周期管理。支持自定义审批业务规则，结合工作流进行知识的快速审批。支持与各业务系统进行知识交换的WebService、API接口支持知识的打分、评价、收藏、转发，...

具体包括制定知识作为公司资产的商业战略、培养相互信赖的知识共享文化和知识型组织，建立知识市场、确立知识资产，确定知识内容和结构、设置知识度量制并建立评估系统和模型、培养知识工人、采用知识技术使新知识行...

要想使这种方法有效，群体必须足够大，才能赢利。然而，注定了不断增强的多样性将使为每一群体提供特制品或特制服务的难度增大。各群体需要的范围将会更，社会的分解将使每一人群中有代表性的人更难找到，差异不断显...

互联网个性化营销的发展以下列出网络个性化营销的部分发展历程：1999年，德国Dresden技术大学的Tanja Joerding实现了个性化电子商务原型系统TELLIM；2000年，NEC研究院的Ku...

采用各种设计工具， 根据顾客的具体要求，确定如何利用自己的生产能力，满足顾客的需要，即“个性化营销”终实现的目标是为单个顾客定制一件实体产品或提供定制服务。能力根据国际上的服务营销的成功经验，要提高企...

统计分析方法在数据库字段项之间存在两种关系：函数关系(能用函数公式表示的确定性关系)和相关关系(不能用函数公式表示，但仍是相关确定性关系)，对它们的分析可采用统计学方法，即利用统计学原理对数据库中的信...

个性化消费正在成为市场环境的主要特点，因此，满足不同消费个体的差异化需要的能力如个性化的营销和个性化的生产能力等是企业生存发展的能力，营销特征转向个性化，企业需要在消费者的个性化需求和规模效益之间找到...