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0分享至用微信扫码二维码分享至好友和朋友圈说到计算机生成的图像肯定就会想到deepfake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！当谈到计算机视觉中的生成建模时，几乎都会提到GAN。使用GAN的开发了很多许多惊人的应用程序，并且可以在这些应用程序中生成高保真图像。但是GAN的缺点也十分明显：1、训练不稳定，经常会出现梯度消失、模式崩溃问题（会生成相同的图像），这使得我们需要做大量的额外工作来为数据找到合适的架构。2、GAN很难反转（不可逆），这意味着没有简单的方法可以从生成的图像反推到产生这个图像的噪声输入。例如：如果使用可逆生成模型进行生成的图像的增强，可以直接获得生成图像的特定输入，然后在正确的方向上稍微扰动它这样就可以获得非常相似的图像，但是GAN做到这一点很麻烦。3、GAN不提供密度估计。也就是说可以生成图像但无法知道特定特征出现在其中的可能性有多大。品质亨士乐编码器以客为尊
昆山精越自动化科技有限公司办公设施齐全，办公环境优越，为员工打造良好的办公环境。专业的团队大多数员工都有多年工作经验，熟悉行业专业知识技能，致力于发展elmo,雷尼绍,TQ,亨士乐,哈默纳科,ISMC,科伺伺服的品牌。公司不仅*提供专业的昆山精越自动化科技有限公司于2019年03月14日成立。法定代表人孙庆玲，公司经营范围包括：自动化科技、智能搬运设备、机器人领域内的技术开发、技术服务、技术转让、技术咨询；计算机软硬件设计及销售；电子工业测试设备、检测设备、光电产品、五金机电、机械设备及零部件、刀具、模具、电子产品及零部件、塑胶原料、管材、劳保用品、石材、办公用品的销售；机械设备的上门维修、上门保养；货物及技术的进出口业务等。，同时还建立了完善的售后服务体系，为客户提供良好的产品和服务。自公司成立以来，一直秉承“以质量求生存，以信誉求发展”的经营理念，始终坚持以客户的需求和满意为重点，为客户提供良好的编码器，驱动器，无框电机，制动器，从而使公司不断发展壮大。