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苏州视频分布式存储原理

来源: 发布时间:2022年01月15日

    在分布式存储系统(包括OceanBase这样的分布式数据库)的使用中,我们经常会提到“一致性”这个词,但是这个术语在不同的系统、不同人的心目中有不同的内涵,很容易造成混淆。想象一个简单的存储系统,只有一个客户端(单进程)和一个服务端(单进程服务)。客户端顺序发起读写操作,服务端也顺序处理每个请求,那么无论从服务器视角还是从客户端视角,后一个操作都可以看到前一个操作的结果。然后,系统变的复杂一些,系统还是单个服务进程(单副本),但是有多个客户端并发进行操作。这个模型下,多个客户端的操作会互相影响,比如一个客户端会读到不是自己写的数据(另一个客户端写入的)。一般单机并发程序就是这样的模型,比如多个线程共享内存的程序中。 。一个令人满意的情况是,当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候,分布式存储系统仍然能够工作。苏州视频分布式存储原理

为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时,分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。客户端将写请求发送给主副本,主副本将写请求复制到其他备副本,常见的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先将操作日志同步到备副本,备副本回放操作日志,完成后通知主副本。接着,主副本修改本机,等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。下图中的复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功,这种协议称为强同步协议。 盐城集中式分布式存储系统原理关于分布式存储,你需要知道的真相。

说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存储厂商的权wei协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。或许我们需要把镜头投向21世纪初期,Google提出分布式存储架构的概念并予以实践,在其强大的技术和维护团队支撑下,实现了基于在标准服务器上部署自研分布式存储软件,构建成大规模存储集群,以应对其互联网搜索业务带来的海量数据流。

    分布式存储采用分布式的系统结构,将数据以切片式或粉碎式分散在多个du立存储服务器。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到比较低。优点如下:1、高性能。2、支持分级存储。3、多副本的一致性。4、容灾与备份。5、弹性扩展。6、存储系统标准化。随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程,从而降低了存储采购和管理成本。 布式存储系统,采用Scale-out扩展架构,可实现超大集群规模的部署。

在整个结构中,机头中是整个分布式存储系统的核xin部件,整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理,将磁盘抽象化为存储资源池,然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然,一些集中式存储本身也是文件服务器,可以提供共享文件服务。无论如何,从上面我们可以看出集中式存储比较大的特点是有一个统一的入口,所有数据都要经过这个入口,这个入口就是存储系统的机头。这也就是集中式存储区别于分布式存储明显的特点。 分布式存储系统需要多台服务器同时工作。泰州全闪块分布式存储原理

干货:一文看懂分布式存储架构。苏州视频分布式存储原理

在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。 苏州视频分布式存储原理

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