目测分布式存储领域有两个派系，一派是SDS（软件定义存储），一派是软硬一体。前者以vSAN、Ceph为代biao，以软件厂商为主在推广。分布式存储软件+通用服务器组合，打着重定义存储市场的旗帜，颇有“有王侯将相宁有种乎”的气势；另一派是存储老牌存储玩家的产品，他们以软硬一体为主，如Isilon、HCP等。谁主沉浮很难判断，不过我们不妨从产业动态窥见一斑。虽然用过的客户都诟病分布式存储软件+服务器的方式存在各种兼容性、可靠性、可维护性的问题，但笔者认为SDS这种模式会长期存在，尤其是在传统的低端领域，如备份归档、开发测试环境。而越往高duan走，软硬一体越是占据主流。业界主流厂商也在持续推出软硬一体的产品： 对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。合肥全闪块分布式存储哪家好
分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，但其中架构无外乎于三种；以Ceph为代biao的架构是其典型的代biao。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。以Ceph为代biao的架构是其典型的代biao。在该架构中与HDFS不同的地方在于该架构中没有中心节点。客户端是通过一个设备映射关系计算出来其写入数据的位置，这样客户端可以直接与存储节点通信，从而避免中心节点的性能瓶颈。 盐城分布式存储系统架构分布式存储是未来趋势。
正所谓长江后浪推前浪，分布式存储快速增长是不可否认的，这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来，但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大，不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内，仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等，数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求，如银行Core-Banking，从可靠性、生态层面，分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景，如HPC/EDA、大数据，这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主，数据量极大。所以从场景来看，二者场景是有明确区隔的，按场景并存是比较好的选择。
分布式存储系统中的多台服务器通过网络进行连接。但是我们无法保证网络是一直通畅的，分布式系统需要具有一定的容错性来处理网络故障带来的问题。一个令人满意的情况是，当一个网络因为故障而分解为多个部分的时候，分布式存储系统仍然能够工作。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在，同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。 运维告诉你分布式存储的那些“坑”。
那么现在问题来了，如果我们要选择分布式存储，选择哪种好呢？其实它们各有各的优势和使用场景，具体要看需求。（1）HDFS：主要用于大数据的存储场景，是Hadoop大数据架构中的存储组件。HDFS在开始设计的时候，就已经明确的它的应用场景，就是大数据服务。（2）Ceph：目前应用广的开源分布式存储系统，已得到众多厂商的支持，许多超融合系统的分布式存储都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已经成为LINUX系统和OpenStack的“标配”，用于支持各自的存储系统。Ceph可以提供对象存储、块设备存储和文件系统存储服务。同时支持三种不同类型的存储服务的特性，在分布式存储系统中，是很少见的。（3）Swift：主要面向的是对象存储。和Ceph提供的对象存储服务类似。主要用于解决非结构化数据存储问题。它和Ceph的对象存储服务的主要区别是。 干货：一文看懂分布式存储架构。安徽分布式存储原理
分布式存储能够实现内容感知，配合前端应用对海量数据进行大数据分析和价值挖掘。合肥全闪块分布式存储哪家好
在整个结构中，机头中是整个分布式存储系统的核xin部件，整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理，将磁盘抽象化为存储资源池，然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然，一些集中式存储本身也是文件服务器，可以提供共享文件服务。无论如何，从上面我们可以看出集中式存储比较大的特点是有一个统一的入口，所有数据都要经过这个入口，这个入口就是存储系统的机头。这也就是集中式存储区别于分布式存储明显的特点。 合肥全闪块分布式存储哪家好
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