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宁夏高性能目标识别办公软件

来源: 发布时间:2024年04月16日

传统的人工标注需要一个人坐在电脑前,对每一张图像进行分类然后打上标签,动作反反复复,呈机械化,久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同,在进行完AI模型训练后,AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署,利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。板卡可用于智慧校园。宁夏高性能目标识别办公软件

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    随着网购的不断兴盛,物流企业之间逐渐“卷”起来了,通过智慧物流的建设,来提升自家物流速度、物流服务体验,以获得更多的市场青睐。与传统物流不同,智慧物流让物流系统通过传感器获取各种末端信息,然后将信息通过互联网传输到数据中心进行相应存储和处理,进而指挥各个物流环节执行相应操作,高效整合、调度和管理各类物流资源,为各参与方提供应用服务。从功能框架看,智慧物流主要包括智能感知、智能决策、智能执行三大模块。从技术框架看,智慧物流主要包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸、智能信息处理六个方面。要想实现这些功能,智能化图像处理板能够提供巨大帮助。慧视光电开发的智能图像处理板在定制化的算法赋能下,能够进行自主化的目标检测识别。在智慧物流领域,能够帮助企业实现很多智能化、无人化场景。 河北网络目标识别控制软件校园监控的智慧化升级可以用慧视图像处理板。

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慧视光电开发的RK3588图像处理板作为一款国产高性能工业级板卡,在先进的架构和8核的加持下,算力高达6.0TOPS。对于高处理需求的工业领域而言,它能为企业提供实时对目标进行识别或者人为的锁定跟踪,在算法的赋能下,实现各种自动化作业、实现各类远程识别跟踪类操作。在RK3588图像处理板上定制cameralink接口,能够将工业相机所采集到的海量信息进行传输,而不会出现卡顿、延迟高、画质受损等问题。因此,将cameralink接口定制在慧视RK3588图像处理板上,来实现快速精确传输数据,是行业认可的解决方案。

商场客流量统计分析是商场经理管理当中一个很重要的部分,这直接关系到商场的盈利能力。按照以往传统模式,采用人工计数,不仅需要特设一个岗位,耗费人力物力,还不一定准确。随着社会的进步,一些科技设备开始大量商用,其中,智能化监控和AI图像处理板就能够在人流量统计中发挥作用。将AI图像处理板和监控进行结合,形成一个具备目标识别跟踪能力的智能化监控,安装在商场的出入口,该监控就能够对商场实时识别进出的物体是否为人类,并进行数据统计。这对于商场管理者而言,能够轻松掌握整个商场的人流量数据,为后续经营管理提供支撑。还能够有效掌握该地段人流量,得出商场的人流进入率,这一切都和商场的经营效益密切相关。慧视Viztra-LE026图像跟踪板能够满足功耗低、高性能的需求。

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在这个感知的过程中,需要对监控摄像头进行AI智慧化升级,通过在监控设备中加入慧视光电开发的RV1126图像处理板,就能实现对进出入的人、车、物进行AI智能识别跟踪锁定,让小区从“人过留影、车过留痕”的自动化访客管理,到未授权进社区人员的智能识别;从老人小孩出社区提醒,到老人小孩/陌生人轨迹查询与追踪,以及消防通道畅通性监测预警、AI周界报警、本地黑名单人员布防等安防举措,成功将各类社区风险挡在门外。可以说,图像处理板的应用能够增强小区的预警、应急能力,从而提升小区居民的安全感、幸福感。 无人机吊舱内置图像处理板后目标识别的能力会更加突出。湖北网络目标识别软件

慧视光电开发的Viztra-HE030图像处理板识别性能突出。宁夏高性能目标识别办公软件

首先,RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。宁夏高性能目标识别办公软件