南通提供智能交通系统产品介绍

3.减少环境污染尽管机动车生产技术的提高能够使单车有害废气排放量降低，但是交通量的急剧增长又使得交通排气污染日趋加重，只能运输系统通过智能化管理，使得在途车辆都能以短的距离和的经济车速运行。这样既可降低能源消耗，又能减少污染，使交通运输对环境的污染得到明显改善。本ITS系统结合嵌入式工控, 无线通讯(GPRS, WLAN), 卫星定位(GPS),音视频技术,与LCD/LED 显示等装置,成为车用型交通行动系统。系统组成终端由主机、外设两部分构成，配合车辆上的LED等相关设备，实现其功能。该系统类似于机场的航空控制器，它将在道路、车辆和驾驶员之间建立快速通讯联系。南通提供智能交通系统产品介绍

2.实时查询车辆的位置和行驶数据信息对于所查询车辆的选择可以按单辆车或全部车辆进行，选中车辆的实时位置信息和行驶数据信息将向管理中心报告。位置信息包含经纬度值，行驶状态信息包括时间、速度、方向、设备故障信息等。●在监控中心实时监测到每一台车辆的地理位置信息和工作状况。●监控中心可以随时跟车台终端保持交互，起到监督，导航，报警的车辆综合管理功能。●驾驶员迷路时，监控中心值班人员利用电子地图平台，通过电话或者语音播报给司机一定的导航帮助。徐州提供智能交通系统供应其他新技术的应用更大程度上也都为系统管理的高效提供了进一步的支持。

人工智能技术人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 神经网络：神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。在公交车辆管理中心，可以根据车辆的实时状态合理安排发车、收车等计划，提高工作效率和服务质量。

3、先进的公共交通系统(APTS)APTS的主要目的是采用各种智能技术促进公共运输业的发展，使公交系统实现安全便捷、经济、运量大的目标。如通过个人计算机、闭路电视等向公众就出行方式和事件、路线及车次选择等提供咨询，在公交车站通过显示器向候车者提供车辆的实时运行信息。在公交车辆管理中心，可以根据车辆的实时状态合理安排发车、收车等计划，提高工作效率和服务质量。4、先进的车辆控制系统(AVCS)AVCS的目的是开发帮助驾驶员实行本车辆控制的各种技术，从而使汽车行驶安全、高效。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术。交通拥堵已成为大中城市交通中的普遍现象；南通提供智能交通系统产品介绍

广州建立了交通信息共用主平台、物流信息平台和静态交通管理系统的3大ITS系统。南通提供智能交通系统产品介绍

使道路上的交通信息与交通相关信息尽量完整和实时；交通参与者、交通管理者、交通工具、道路管理设施之间的信息交换实时和高效；控制中心对执行系统的控制更加高效；处理软件系统具备自学习、自适应的能力。在社会经济飞速发展的，城市居民的生活水平不断提高，机动车已经成为人们出行不可或缺的交通工具。如何对机动车进行行之有效的管理、如何处罚和减少交通违章行为、如何快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件，已经成为了各地、交管部门越来越重视的一个问题。因此，智能交通监控系统的安装、实施也成为管理部门关心的重点。南通提供智能交通系统产品介绍

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