南通推荐智能交通系统售价

终端有视频输出接口，支持LCD屏，LCD屏的数量，通过视频转换模块可扩展至3个以上。同时终端还有大容量存储器，预存多媒体文件，供车辆播放广告、娱乐节目等。终端还预留有数字电视接口，可接数字电视卡。8.车辆行驶状况和运营状况信息采集终端除通过键盘接收司机的上下班、运营签到等信息外，通过其外设还可扩展更多功能：客流计，采集客流信息;门磁：采集车门开关状态;行车记录仪：采集里程、超速、疲劳驾驶等信息。其中里程还可作为辅助定位依据。其他新技术的应用更大程度上也都为系统管理的高效提供了进一步的支持。南通推荐智能交通系统售价

（三）智能交通监控系统可以直观地监控交通肇事逃逸驾驶人的特征。对一些无牌证或假牌证车辆发生交通事故后逃逸，无法追查逃逸车辆的情况下，通过一些重要卡口的智能监控系统掌握车辆驾驶人的相貌、性别、发型等特征及乘坐人员情况，可以为侦破案件提供多方面的线索。（四）智能交通监控系统可以直观地监控交通肇事逃逸车辆号牌号码。肇事逃逸者在逃逸过程中，往往慌不择路，容易造成超速行驶、违反交通信号通行的交通违法行为，而主干路口红绿灯的电子监控系统在抓拍此类交通违法行为过程中可以直接拍到车辆号牌号码，为侦破案件找到突破口，遏制驾车逃逸事故多发且呈上升的趋势。南通推荐智能交通系统售价GPS定位：对出警车辆进行GPS定位，方便进行调度，以快速处理交通事故。

条码是由一组按特定规则排列的条、空及对应字符组成的表示一定信息的符号。不同的码制，条码符号的组成规则不同。较常使用的码制有： EAN/ UPC 条码、128 条码、ITF - 14 条码、交插二五条码、三九条码、库德巴条码等。 射频识别（RFID）技术是现代自动识别技术，它是利用感应、无线电波或微波技术的读写器设备对射频标签进行非接触式识读，达到对数据自动采集的目的。它可以识别高速运动物体，也可以同时识读多个对象，具有抗恶劣环境、保密性强等特点。 生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份认定的一种技术。生物特征包括手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征包括签字、声音等。由于人体特征具有不可复制的特性，这一技术的安全性较传统意义上的身份验证机制有很大的提高。人们已经发展了虹膜识别技术、视网膜识别技术、面部识别技术、签名识别技术、声音识别技术、指纹识别技术等六种生物识别技术。

智能交通系统的安防新技术不断涌现和应用，新技术的出现对于高速公路领域有着较强的针对性。如3G无线传输是针对高速公路恶劣的气候、地理环境所采用的独特方式。高速公路移动无线监控，一般应用在高速公路的某一段内。巡逻车可以实时将巡逻时的视频情况传回高速公路管理中心，加强了智能交通系统管理的实时性。此外，其他新技术的应用更大程度上也都为系统管理的高效提供了进一步的支持。移动卡口系统： [1]采用计算机视觉仿真、雷达测速、智能图像分析以及数据库管理等技术的超速抓拍系统。能够精确测量车辆行驶速度，一旦超速，系统会自动抓拍图片，清晰捕捉车辆全貌、车牌号码、车辆类型、车身颜色等元素，将图片保存在数据库中，并叠加超速违法所发生的日期、时间、路段、违法时车辆实际行驶速度以及该路段的限定行驶速度等信息，数据库可按日期、车牌号码等条件进行分类查询，也可通过打印机实时输出违法车辆照片，具有车牌自动识别、现场报警、移动存储及综合管理等功能，其网络版的产品构架，使得该系统集现场执法、3G远程传输和指挥中心网络化调度管理于一体，为高速管理部门科学执法提供可靠的依据，充分符合科技强警战略；其中，北京建立了道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理和紧急事件管理的4大ITS系统；

GPS/GPRS智能装载机称重调度管理系统具备的基本功能包括装载机称重数据的实时显示，实时查询，存储，车辆实时定位、轨迹回放、超速报警、越界报警，车厢情况利用摄像头的实时监控。为提高铲车单位便捷，可靠管理车辆终端提供了保障。1.实时查询实时显示、查询并存储和处理每一台工作中的装载机的称重数据充分节省人力物力和时间，通过GPRS网络实现快速，实时，准确的装载机称重数据的传输。称重数据可以随时在称重数据监控中心进行查看，回放，打印等。化地满足装载机称重现场的业务应用的需求。终端有视频输出接口，支持LCD屏，LCD屏的数量，通过视频转换模块可扩展至3个以上。扬州在线智能交通系统批量定制

高速公路移动无线监控，一般应用在高速公路的某一段内。南通推荐智能交通系统售价

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。南通推荐智能交通系统售价

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