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GPS定位：对出警车辆进行GPS定位，方便进行调度，以快速处理交通事故。车辆缉查发布系统：卡口对车辆进行超速抓拍并对比牌，发现报警后在收费站或前端LED屏实时显示违章车辆信息，并在收费站进行拦截。另外，GIS从空间上、时间上彻底了解高速公路沿线情况的现状与变化，奠定高速公路管理所需要的数字基础，完成对静态交通信息(收费站、服务区、隧道、无线视频等基础设备)和动态交通信息(天气变化、道路维修封闭、突发的交通肇事等路面状况)的重组，为高速公路管理提供直观、系统、科学的管理工具；同时可以规范管理数据，实现信息共享，便于各部门数据的交换，改进和完善高速公路管理工作。按各子系统的要求，以规定的格式向子系统传输所需信息，比如无线通讯终端的应用(如手机短信、PDA等)根据服务请求和查询权限提供给、图形或图像等信息 [1]。美国已有3000多家公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技产品。镇江什么是智能交通系统量大从优

2、先进的交通管理系统(ATMS)ATMS有一部分与ATIS共用信息采集、处理和传输系统，但是ATMS主要是给交通管理者使用的，用于检测控制和管理公路交通，在道路、车辆和驾驶员之间提供通讯联系。它将对道路系统中的交通状况、交通事故、气象状况和交通环境进行实时的监视，依靠先进的车辆检测技术和计算机信息处理技术，获得有关交通状况的信息，并根据收集到的信息对交通进行控制，如信号灯、发布诱导信息、道路管制、事故处理与救援等。常州靠谱的智能交通系统售价机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源。

智能交通监控系统就是通过监控系统将监视区域内的现场图像传回指挥中心，使管理人员直接掌握车辆排队、堵塞、信号灯等交通状况，及时调整信号配时或通过其他手段来疏导交通，改变交通流的分布，以达到缓解交通堵塞的目的。智能交通监控系统提供图片监控、车辆查询、违章查询、智能研判、布控、流量统计分析;实时图片监控道路的车辆信息，同步图片叠加时间、抓拍地点、车牌号码、车牌颜色、车身颜色、设备名称、车速、限速、车道、红灯时间和抓拍序号等;支持卡口车辆信息实时刷新和停止刷新操作;支持多种车辆研判模式、频繁、高危时段，支持车辆行为分析和查询模式如区间、碰撞、同行车、实时监控交通路面情况，提供识别车辆号牌字符，识别车辆号牌颜色，识别车身颜色，检测车辆时速等卡口功能，同时也提供闯红灯，不按车道行驶，违章变道，逆行，压(实)线等功能;支持通过录入车牌号码、车身颜色、车身长度、车辆类型、车牌颜色、布控机构和通缉单位、布控类型、布控联系人、布控时间等信息进行布控。

智能交通系统（Intelligent Traffic Systems, ITS）的前身是智能车辆道路系统（Intelligent Vehicle Highway System, IVHS）。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统（ITS）作为一种大范围、覆盖的运输和管理系统[1]，依托于近年来物联网的迅猛发展，将先进的控制、传感、通讯、信息技术与计算机技术高效结合，综合应用于整个交通管理体系。智能交通系统的安防新技术不断涌现和应用，新技术的出现对于高速公路领域有着较强的针对性。

目前的中国ITS体系框架（第二版）的基本情况如下：用户服务包括9 个服务领域、47 项服务、179项子服务；逻辑框架包括10个功能领域、57 项功能、101项子功能、406个过程、161 张数据流图；物理框架包括 10个系统、38个子系统、150个系统模块、51张物理框架流图；应用系统包括58 个应用系统。指辅助驾驶员驾驶汽车或替代驾驶员自动驾驶汽车的系统。该系统通过安装在汽车前部和旁侧的雷达或红外探测仪，可以准确地判断车与障碍物之间的距离，遇紧急情况，车载电脑能及时发出警报或自动刹车避让，并根据路况自己调节行车速度，人称“智能汽车”。美国已有3000多家公司从事高智能汽车的研制，已推出自动恒速控制器、红外智能导驶仪等高科技产品。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术。镇江什么是智能交通系统量大从优

采用计算机视觉仿真、雷达测速、智能图像分析以及数据库管理等技术的超速抓拍系统。镇江什么是智能交通系统量大从优

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。镇江什么是智能交通系统量大从优

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