使用HiFleet网站来查看船舶的历史AIS数据，利用中英文船名/MMSI/呼号/IMO信息，搜索船舶，搜索后打开船舶信息，在【历史】栏中可以查看船舶历史AIS位置，可以选择查看并下载近1天、近一周、近一月、近三月的船舶历史轨迹，也可以自定义起止时间。点击【绘制】在地图便可以绘制出船舶的轨迹信息。可以通过调整下方的面板，选择是否显示标签、航速、航向、经纬度、箭头、点、线、风、停船点信息。可以通过滚动鼠标滚轮来缩放地图，鼠标悬浮在轨迹，会悬浮显示船舶在该点的时间、航向、速度、吃水、经纬度信息。若需要下载估计数据，可以点击左侧面板上的【下载】按钮，下载轨迹数据。集装箱船HMM LE HAVRE船舶轨迹。一种船舶轨迹的实时化简方法
船舶轨迹回放在事故追责，海事调查，航道设计和规划，航标设置等方面均有重要的参考作用。船舶位置数据经由数据接收和处理后，利用船舶AIS数据中的水上移动业务识别码（MaritimeMobileServiceIdentification，MMSI编码）作为数据索引，以时间为顺序索引，存储在数据库系统中。当回放船舶轨迹时，以被回放船舶的MMSI编码以及回放时间段，从数据库系统中检索数据，经由道格拉斯-普克算法压缩后，在船舶监控平台显示轨迹。轨迹点数据的密集程度还应当与比例尺相关联，当比例尺较小时，显示较稀疏的轨迹点，展示轨迹的大致走势，当比例尺较大时，显示较密集的轨迹点，展示出船舶在局部区域较为详细的航行态势。船舶轨迹查询多久集装箱船COSCO SHIPPING LEO船舶轨迹。
AIS系统的快速发展让船舶海量轨迹数据的获取成为可能，为船舶轨迹数据挖掘特别是船舶轨迹预测的研究提供了基础性条件。以船舶当前的轨迹为基础，充分挖掘历史数据背后隐藏的重要信息，预测船舶航行的轨迹预测，对解决船舶航行安全问题以及了解国际贸易的变化和发展具有重要的应用价值。本文将以大量的AIS数据为基础，首先进行数据缺失值恢复、异常数据处理等数据预处理工作，保证数据的完整性和准确性,再对原始航线轨迹数据进行聚类，得到船舶航线数据集，并以航线数据为基础，使用多种预测算法进行建模，实现船舶航行轨迹的预测，对海上交通监管、了解国际贸易的发展变化具有重要的意义。
船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球VLCC类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球VLCC类型的船舶，AIS月平均在线时间为：662.31小时；平均月航行距离为4590.62海里；月平均航速为：9.79海里/小时；月平均锚泊时间为：131.91小时；月平均在泊时间为：43.47小时；月平均航行时间为：568.62小时；月平均周转次数为：2次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。集装箱船COSCO PISCES船舶轨迹。
船队在线HiFleet基于船舶历史轨迹数据，通过大数据技术对全球handysize TNKR类型船舶，12月1日-12月31日的运行情况分析得出：2021年12月全球handysize TNKR类型的船舶，AIS月平均在线时间为：666.57小时；平均月航行距离为3014.8海里；月平均航速为：9.91海里/小时；月平均锚泊时间为：212.92小时；月平均在泊时间为：125.41小时；月平均航行时间为：405.67小时；月平均周转次数为：5次。如需订阅更多船舶详细运行效率分析数据或对比数据，欢迎与我们联系。集装箱船BRUSSELS EXPRESS船舶轨迹。船舶轨迹跟踪matlab
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